深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院2025年研究生推免招生工作開始啦

發(fā)布時間：2024-09-19 編輯：保研喵

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深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院2025年研究生推免招生工作開始啦 正文

招生對象
有機會獲得所在學校推免生資格的考生（不設專業(yè)限制，歡迎計算機、數學、自動化、生物醫(yī)學工程、系統(tǒng)工程、工業(yè)工程、管理、經濟等相關專業(yè)同學報名）。
單位介紹
大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院（GreaterBayAreaInternationalInstituteforInnovation，簡稱GBAI3）由深圳大學與香港理工大學于2018年7月聯合發(fā)起成立。集合優(yōu)質資源，并吸收國際頂尖高校和企業(yè)加入，搭建創(chuàng)新人才培育、科技創(chuàng)新以及高科技創(chuàng)業(yè)孵化平臺。深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院提出“一體兩翼三區(qū)四方五高”的辦學理念，即以深圳大學雙創(chuàng)教育為主體，輻射粵港澳大灣區(qū)及國際四大灣區(qū)，整合深圳大學、粵港澳地區(qū)大學及國際灣區(qū)大學優(yōu)質資源，融合管理科學與工程、計算機科學、生物醫(yī)學工程、工程管理等優(yōu)勢學科師資力量，結合高校、政府機構、創(chuàng)投孵化、企業(yè)產業(yè)創(chuàng)新四方優(yōu)勢，充分運用香港特別行政區(qū)和深圳經濟特區(qū)關于招才引智和人才支持政策，為國際化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才提供更多的發(fā)展空間和機遇，致力于成為高層次雙創(chuàng)人才培養(yǎng)、高水平雙創(chuàng)理論與實踐研究、高規(guī)格國際雙創(chuàng)資源對接、高價值大灣區(qū)項目孵化、高質量深港高等教育合作的綜合型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺。
作為深圳大學的創(chuàng)新窗口，學院在匯聚優(yōu)勢師資力量的同時，面向數據智能創(chuàng)新與決策、技術驅動創(chuàng)新應用管理等前沿方向，跨界聯合招收數字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理學術碩士與人工智能專業(yè)碩士，擇優(yōu)錄取推免研究生。被錄取的研究生將獲得資深導師隊伍的全程指導，培養(yǎng)模式密切結合產業(yè)發(fā)展趨勢，實行知行合一的價值導向，致力于培育具有較強創(chuàng)新和實踐能力的應用型人才。
招收專業(yè)
（一）專業(yè)名稱
專業(yè)名稱 專業(yè)代碼 學習方式 學制 招收人數
管理科學與工程 120100 全日制學術型 3年 6名
（二）專業(yè)簡介
不同于傳統(tǒng)的管理科學與工程專業(yè)培養(yǎng)體系，本學科點立足于大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院，集合深圳大學優(yōu)質資源，聚焦數字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理中存在的瓶頸問題，注重管理科學與工程、計算機科學、生物醫(yī)學工程、工程管理等優(yōu)勢學科知識的交叉融合，側重實際管理問題的創(chuàng)新解決與智能優(yōu)化，旨在培養(yǎng)熟練掌握相關交叉學科領域基本理論和方法，有較強的運用相關交叉學科先進技術及分析方法能力的一流拔尖創(chuàng)新型、復合型人才。
大數據與人工智能技術是數字經濟時代下深圳促進智能化醫(yī)療創(chuàng)新與升級、推進智慧城市建設、發(fā)展數字經濟產業(yè)的先導力量，是我國當前發(fā)展的重要產業(yè)領域與關鍵需求；本學科充分發(fā)揮多專業(yè)資深教師在智慧醫(yī)療、大數據分析與智能決策、創(chuàng)業(yè)服務管理等領域的豐富技術與實踐積累，以技術創(chuàng)新為核心驅動力，探索開發(fā)多元化創(chuàng)業(yè)場景，并以智慧醫(yī)療、智慧運營、商業(yè)智能等應用場景，研究基于大數據技術的具有高準確率、動態(tài)響應、資源結構優(yōu)化的智能解決方案，并將研究成果應用于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐。
專業(yè)介紹
（一）培養(yǎng)目標
本專業(yè)旨在培養(yǎng)德智體全面發(fā)展，具備管理科學與工程、計算機科學、生物醫(yī)學工程以及工程管理等多學科交叉的知識結構，具有較強的研究能力以及創(chuàng)新實踐管理能力的一流拔尖創(chuàng)新型、復合型人才。通過系統(tǒng)的理論教學和管理實踐、高水平的專題研究，本專業(yè)碩士畢業(yè)生應熟練掌握相關交叉學科領域的基本理論和方法，能夠有效地運用系統(tǒng)化、工程化、智能化的理論與思想、定性與定量相結合的分析方法及工具解決企業(yè)管理實踐中的現實問題；能夠獨立開展專業(yè)相關的科研工作，并具有繼續(xù)深造和與企業(yè)實際對接的基礎和能力。
（二）專業(yè)特色介紹
精尖復合人才培育的沃土：本專業(yè)依托深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院在文理滲透、工工交叉、醫(yī)工融合方面的平臺優(yōu)勢，將人工智能基礎學科與前沿產業(yè)瓶頸問題交叉融合，聚焦技術創(chuàng)新的前沿應用與成果轉化，融合先進的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理機制，精準培養(yǎng)理論扎實、視野開闊、實踐豐富的拔尖創(chuàng)新型人才。
國際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的渡口：依靠與深圳市衛(wèi)生健康發(fā)展研究和數據管理中心聯合成立的健康大數據智能分析與戰(zhàn)略創(chuàng)新實驗室平臺、與美國硅谷高創(chuàng)會簽訂的“大灣區(qū)—硅谷之窗”合作協議平臺、與深圳科創(chuàng)學院合作設立的雙創(chuàng)高端人才聯合培養(yǎng)項目平臺，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心、國際創(chuàng)客中心等多方平臺，搭建創(chuàng)新人才培養(yǎng)與產業(yè)應用實踐的橋梁，為高新產業(yè)輸出復合型人才，打造開放式、全球化的國際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才渡口。
學科資源交叉融合的基地：發(fā)揮導師團隊多學科交叉研究背景與豐富產業(yè)應用經驗的優(yōu)勢，針對大灣區(qū)復雜產業(yè)瓶頸問題，例如，智慧醫(yī)保本地化改進問題，智慧醫(yī)療地域性特色問題，智慧交通一體化融合問題，智能制造產業(yè)核心驅動問題，智慧互聯產業(yè)服務設計問題，基于大數據及人工智能開發(fā)創(chuàng)新解決方案，筑建學科資源交叉融合基地。
團隊合作研究探索的平臺：團隊研究經費充足，導師團隊主持包括國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金重點項目、面上項目、青年項目、廣東省普通高校重點項目、廣東省自然科學基金面上項目、廣東省軟科學項目、廣東省哲學社會科學項目等30余項研究課題。錄取的研究生可以基于學科交叉平臺，與研究團隊共同進行相關前沿科學問題研究，助力企業(yè)科技研發(fā)與應用落地的全過程。
（三）研究方向
深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院數字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理學術型碩士研究生基于多學科交叉融合理論，針對數字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理中存在的瓶頸，圍繞大數據與人工智能環(huán)境下創(chuàng)新分析決策、智慧場景應用與智能管理機制相關問題，衍生出如下三類主要研究方向。
（1）基于大數據及人工智能的智慧場景應用：該方向采用大數據分析、機器學習、人工智能方法為載體，結合智能醫(yī)療等應用場景，實現基于大數據挖掘的智慧醫(yī)療場景應用。該方向指導教師包括：毛睿、王紅、柴語鵑。
（2）基于智能優(yōu)化與數據科學的創(chuàng)新分析與決策：該方向采用前沿智能優(yōu)化模型、人工智能、機器學習、大數據分析等技術方法，從優(yōu)化算法、運營調度、數據智能、工業(yè)大數據分析與處理、社會網絡分析等方向進行系統(tǒng)化研究，從而實現基于前沿優(yōu)化理論與數據科學的智能決策創(chuàng)新，提高企業(yè)基于大數據和人工智能的商務智能管理水平。該方向指導教師包括：牛奔、楊辰、周天薇、蟻文潔。
（3）智能技術驅動型管理機制探究與實踐：該方向主要面向新興智能技術，實現智能技術驅動下的醫(yī)療創(chuàng)新與智能管理探究及基于智能技術的創(chuàng)新機制探究等最新議題的理論實踐探索。該方向指導教師包括：馮元粵、王旸。
（四）導師隊伍
本項目導師組成員包括牛奔、毛睿、馮元粵、楊辰、柴語鵑、王紅、耿爽、周天薇、王旸、蟻文潔等老師，來自深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院、計算機與軟件學院、建筑與城市規(guī)劃學院、生物醫(yī)學工程學院和管理學院。
專業(yè)教師團隊依托廣東省教育廳普通高校“智能管理與交叉創(chuàng)新團隊”，形成了負責人與核心成員之間輻射式合作關系，主持國家級項目30項，其中包括一項國家自然科學基金重點項目（牛奔教授主持，2023年智慧醫(yī)保領域唯一獲批項目）。團隊成員發(fā)表包括Nature在內的高水平學術論文300余篇，出版中英文著作10余部，授權專利或軟著20余項。培養(yǎng)50余名碩士研究生（其中18名學生繼續(xù)攻讀博士學位）。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽方面，獲得國家級獎項5項，省部級及市級獎項30余項。
牛奔，工學博士、物理學博士后，教授，深圳大學博導，澳門大學、香港嶺南大學校外博導，北京大學醫(yī)藥管理國際研究中心咨詢專家、北京大學公共衛(wèi)生學院艾滋病預防研究中心學術委員會委員，全球重大傳染病防控與管理研究聯盟（GCSMID）常務委員。長期從事人工智能、健康科學、衛(wèi)生管理等交叉領域研究，主持國家自然基金重點、面上、國際合作等基金項目6項，在《柳葉刀-感染病學》(TheLancetInfectiousDiseases)，IEEETransactionsonEvolutionaryComputation，IISETransactions等交叉領域頂級期刊發(fā)表論文100余篇，Google學術H指數76，總引用次數23723，單篇最高引用次數627，入選斯坦福2023年度全球前2%頂尖科學家“終生科學影響力排行榜”、英國皇家藝術學會終身會士（RSALifeFellow）、國際工程技術協會會士(IETIFellow)、中國工程院與英國皇家工程院“中英創(chuàng)新領軍人才”(LIFFellow)，擔任《IEEETransactionsonArtificialIntelligence》、《IETITransactionsonDataAnalysisandForecasting》等國際期刊副主編。
毛睿，教育部長江學者獎勵計劃特崗學者，深圳大學特聘教授，博士，博導。主要研究方向是通用大數據處理和高性能計算；97年和00年在中國科學技術大學獲計算機科學學士和碩士，06年和07年在美國得克薩斯大學奧斯汀分校獲統(tǒng)計學碩士和計算機科學博士，07～10年在甲骨文美國公司從事數據庫研發(fā)，10年加入深圳大學；現任深圳計算科學研究院（深圳市十大新設基礎研究機構）執(zhí)行院長、大數據系統(tǒng)計算技術國家工程實驗室副主任、廣東省普及型高性能計算機重點實驗室主任、廣東省國產高性能數據計算系統(tǒng)工程技術研究中心主任、深圳市服務計算與應用重點實驗室主任；中國計算機學會杰出會員，大數據專家委、數據庫專委常委，YOCSEF深圳主席（16-17），深圳市計算機學會副理事長；先后主持約10個國家級項目；提出了應對多樣性挑戰(zhàn)的大數據泛構模式，建立了基于度量空間的通用大數據處理理論框架；獲2016軍隊科技進步二等獎（2）、2014教育部科技進步二等獎（5）、2021廣東省教學成果一等獎（6）、2022國家教學成果二等獎（6）、SISAP2010和BIBE2003國際會議BestPaper獎；深圳市高層次專業(yè)人才（地方級領軍人才）、深圳市“孔雀計劃”海外高層次人才（C類）。
馮元粵，副教授，博導，深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領航人才、深圳大學荔園優(yōu)青、深圳大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心副主任、中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經濟數學研究會計算機模擬分會理事。長期從事信息系統(tǒng)、電子商務、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等多學科交叉領域的科研工作。近年來，主持或參與國家自然科學基金項目5項，廣東省自然科學基金2項，廣東省哲學社會科學規(guī)劃項目1項，在信息系統(tǒng)領域頂級國際期刊發(fā)表論文20余篇。指導研究生多次獲美國大學生數學建模競賽M獎、中國研究生企業(yè)管理創(chuàng)新大賽全國一等獎、全國百篇優(yōu)秀管理案例獎、國際電子商務會議優(yōu)秀論文獎、中國創(chuàng)新與企業(yè)成長學術會議優(yōu)秀論文獎以及深圳大學國家獎學金等表彰。
楊辰，副教授，博導，深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領航人才、深圳大學荔園優(yōu)青。主要研究方向包括文本挖掘和社交網絡分析。近年來，主持國家自然科學基金1項，教育部人文社科基金1項，廣東省自然科學基金4項，廣東省哲學社科基金1項，深圳市哲學社科基金2項。在信息系統(tǒng)、信息資源管理領域國際權威期刊如《JournaloftheAssociationforInformationScienceandTechnology》、《InformationProcessing&Management》、《Scientometrics》、《ACMTransactionsonManagementInformationSystems》、《AppliedSoftComputing》、《情報學報》、《情報雜志》、《數據分析與知識發(fā)現》以及信息系統(tǒng)領域頂級會議（如HICSS，PACIS和AMCIS）論文集上發(fā)表SCI/SSCI/CSSCI/EI論文40余篇。長期擔任DecisionSupportSystems、InformationProcessing&Management、Scientometrics、《中國管理科學》、《管理科學》、《數據分析與知識發(fā)現》等國內外知名期刊的匿名審稿人，兼任國家自然科學基金項目同行評議專家。中國系統(tǒng)工程學會會員，目前任中國科學學與科技政策研究會科技管理與評價專業(yè)委員會副秘書長。
柴語鵑，深圳大學醫(yī)學部生物醫(yī)學工程學院助理教授，深圳市海外高層次B類人才，深圳大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師，“薪火計劃”優(yōu)秀青年教師，健康智能創(chuàng)新研究中心特約研究員，醫(yī)療管理MBA教師。近年來主要從事體外診斷技術、智慧醫(yī)療和公共衛(wèi)生的交叉學科領域研究工作，包括新型醫(yī)學檢測技術開發(fā)和臨床應用、基于多元數據的新型臨床診斷方案，人工智能算法在精準醫(yī)療中的應用等。目前主持省級和市級科研項目2項，省級教改項目1項，國家級、省級大創(chuàng)項目2項。以第一作者或通訊作者在《Nature》（高被引），《IJIS》，《LabChip》等期刊發(fā)表論文13篇，轉化專利技術10余項。帶領學生團隊參與各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽獲得國家級、省級獎項10余項。
王紅，副教授、碩導，深圳大學新銳研究生導師，深圳市“孔雀計劃”海外高層次人才，深圳市南山區(qū)高層次“領航人才”，深圳大學“薪火計劃”優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)人才。從事人工智能、數據分析、客戶關系管理、醫(yī)療資源優(yōu)化等交叉領域的科研工作。近年來，針對國內外相關研究成果做了大量的調研工作，特別是圍繞人工智能為主的新型智能計算方法研究、特征選擇、數據挖掘、醫(yī)療管理和資源優(yōu)化配置等方面研究，積累了扎實的研究基礎和前沿知識。近期在本領域《Knowledge-basedSystem》，《InternationalJournalofIntelligentSystems》，《Neurocomputing》等刊物上發(fā)表一系列階段性成果，相關學術論文40余篇，出版專著/教材2部。同時，擔任國際知名雜志如《Knowledge-basedSystem》和《Neurocomputing》等評審專家，國際數據挖掘大會(DMBD)、國際群體智能大會(ICSI18)等國際人工智能和數據挖掘會議的評委和SpecialSessionsChair。主持或參與國家自然科學基金3項，省自然科學基金3項，深圳市自然科學基金1項，其他項目3項。
耿爽，副教授，特聘研究員，博導，新銳碩導，香港城市大學系統(tǒng)工程與工程管理專業(yè)哲學博士，英國巴斯大學訪問學者，入選深圳高層次海外人才計劃、深圳大學荔園優(yōu)青、深圳大學雙創(chuàng)導師。主要研究方向：智能決策系統(tǒng)、醫(yī)療數據挖掘、數字化平臺用戶行為（醫(yī)療平臺、社交平臺等）等，在IPM、CHB、JMIR、C&E、IR等SSCI/SCI/CSSCI檢索期刊發(fā)表近三十篇論文。出版著作三部，獲批專利及軟著三項。主持及參與國家自然科學基金四項（重點項目子課題負責人）、教育部人文社科項目一項、廣東省基金項目二項、市級其他項目三項，完成中國博士后基金項目一項。指導學生發(fā)表二十余篇國際學術期刊及會議論文、六項大學生創(chuàng)新發(fā)展基金項目（優(yōu)秀指導教師），帶領學生團隊獲得五項國家級（一項國家級金獎）、八項省級等二十余項學科競賽獎，曾擔任ICSSSM’19、PACIS2022、ICSI2022學術會議分會主席。獲評深圳大學2021-2022年“優(yōu)秀本科教師獎”、2021屆百篇優(yōu)秀本科畢業(yè)論文（設計）指導教師、2020&2019廣東省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目“優(yōu)秀指導教師"、第十二屆全國大學生電子商務“創(chuàng)新、創(chuàng)意及創(chuàng)業(yè)”挑戰(zhàn)賽，深圳大學校級賽優(yōu)秀指導老師。
周天薇，助理教授，特聘研究員，深圳大學碩士生導師，深圳大學新銳研究生導師，大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院特約研究員，健康智能創(chuàng)新研究中心特約研究員，2019年度入選深圳“海外高層次人才孔雀計劃”。近年來主持國家自然科學基金項目1項，教育部人文社科基金1項，1廣東省基礎與應用基礎研究基金項目2項，廣東省哲學社會科學項目1項。長期從事智能調度、人工智能、信息物理系統(tǒng)、圖像處理等多學科交叉領域的科研工作，近五年發(fā)表論文50余篇，在頂級期刊（SCI,TOP,JCRQ1,中科院一區(qū)/二區(qū)）發(fā)表學術論文10余篇，申請專利15項。
王旸，助理教授，特聘副研究員，碩士生導師，入選深圳市“鵬城孔雀計劃”C類特聘崗。王旸老師在華中科技大學獲得工學學士學位（電子信息工程）和管理學博士學位（管理科學與工程，美國哥倫比亞大學聯合培養(yǎng)），曾在華中科技大學同濟醫(yī)學院從事博士后研究工作（社會醫(yī)學與衛(wèi)生事業(yè)管理）。目前主要從事智慧醫(yī)療和健康管理的交叉學科領域研究工作，包括健康醫(yī)療大數據分析、因果機器學習、衛(wèi)生政策分析等。主持國家自然科學基金面上項目1項（基于因果機器學習的公共衛(wèi)生政策智能評估研究，72374143）、青年項目1項（社交媒體平臺大數據產品的質量評測模型與方法研究，72004072）、教育部人文社會科學研究青年項目1項（“互聯網+醫(yī)療健康”的融合機制與演化路徑研究：圖式理論視角，20YJCZH169）、廣東省自然科學基金面上項目1項（數智化背景下健康影響評估研究：基于因果機器學習視角，2024A1515011264），作為主要參與者完成國家重點研發(fā)計劃項目、國家自然科學基金重點項目等各類國家級及省部級項目十余項，在SCI、SSCI、CSSCI索引期刊上發(fā)表論文二十余篇。
蟻文潔，助理教授，管理科學系助理教授，碩士生導師，英國諾丁漢大學計算機科學專業(yè)博士，入選深圳市“鵬城孔雀計劃”C類特聘崗。近年來主要從事調度優(yōu)化、大數據分析與深度挖掘及其在智慧交通、醫(yī)療服務資源優(yōu)化等領域上的交叉學科應用研究。已在《IEEETransactionsonEvolutionaryComputation》、《InformationSciences》、《AppliedSoftComputing》等運籌與管理科學領域國際知名權威期刊上發(fā)表多篇論文。主持國家自然基金青年項目1項、深圳市科創(chuàng)委穩(wěn)定支持面上項目1項，核心參與國家級自然科學基金項目3項，英國創(chuàng)新署項目1項（作為副研究員）。目前為IEEETaskforceonEvolutionarySchedulingandCombinatorialOptimisation會員，中國運籌學學會會員。擔任IEEETransactionsonEvolutionaryComputation,IEEEComputationalIntelligenceMagazine,JournaloftheOperationalResearchSociety等國際頂級/權威期刊審稿專家，NACTOR,InternationalConferenceonSwarmIntelligence,GeneticandEvolutionaryComputationConference等國際學術活動/會議組委會委員。
（五）課程設置
安排的課程包括：基礎英語、高階運籌學、論文寫作指導、交叉學科前沿講座、最優(yōu)化計算與工具、高級數理統(tǒng)計、信息系統(tǒng)與電子商務、知識管理、數據科學與商務智能、數據挖掘與創(chuàng)新實踐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研討、人工智能與創(chuàng)新、通用搜索技術、大數據泛構、大數據與城市分析、空間統(tǒng)計與計算等課程。
（六）教學資源
（1）師資力量強勁
本學科為廣東省優(yōu)勢重點學科、隸屬廣東省“珠江學者”設崗平臺、教育部信管專業(yè)虛擬教研室成員單位。匯集大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院、計算機與軟件學院、生物醫(yī)學工程學院和管理學院優(yōu)秀師資，圍繞灣區(qū)復雜產業(yè)瓶頸問題，依托文理滲透、工工交叉、醫(yī)工融合的教學科研新模式，在注重夯實理論基礎的同時關注理論知識的產業(yè)應用前景，綜合提升學生交叉學科知識技術理解應用能力。學院已開展創(chuàng)業(yè)服務工程國際碩士、數字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理方向跨界聯合培養(yǎng)碩士、博士聯合培養(yǎng)、創(chuàng)新應用博士后各個層次的國際化人才培養(yǎng)項目，為本專業(yè)提供國際化的教學資源，開拓學生國際視野。
（2）科研實力雄厚
本專業(yè)導師團隊研究經費充足，主持包括國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金青年項目、廣東省普通高校重點項目、廣東省自然科學基金面上項目、廣東省軟科學項目等，研究生可以充分參與到前沿新穎的研究課題中。依托研究中心及實驗室包括：大數據系統(tǒng)計算技術國家工程實驗室“智能計算與管理決策研究中心”，廣東省高等學校實驗教學示范中心“深圳大學經濟管理實驗教學中心”、中央財政支持地方高校專項資金資助的“電子商務創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實驗室”及“智能管理與決策協同創(chuàng)新中心”、深圳大學健康大數據智能分析與戰(zhàn)略創(chuàng)新實驗室、人工智能與數字經濟廣東省實驗室（深圳）、智能管理與交叉創(chuàng)新實驗室等。
（3）產業(yè)資源豐富
學院與深圳市衛(wèi)生健康發(fā)展研究和數據管理中心成立了健康大數據智能分析與戰(zhàn)略創(chuàng)新實驗室，開展數據驅動的智慧醫(yī)療管理研究；成立了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心、國際創(chuàng)客中心，與美國硅谷高創(chuàng)會簽訂“大灣區(qū)—硅谷之窗”合作協議，設立超300平方雙創(chuàng)展區(qū)，對接國際雙創(chuàng)資源；與深圳科創(chuàng)學院合作，設立了雙創(chuàng)高端人才聯合培養(yǎng)項目，為創(chuàng)新人才培養(yǎng)提供全面的資源環(huán)境；與深圳市水務局合作，開發(fā)評價體系及量表，協助水務局優(yōu)化資金管理制度；與深圳市城市管理局合作，設計市容風險位置預測模型，提升市容維護管理效率；與UGOHOUS白+黑智能店合作升級無人購物場景技術，促進店鋪推廣與服務優(yōu)化；與愛智慧科技有限公司合作孵化艾依秀服裝定制平臺，為客戶進行個性化服飾推薦。
（七）往屆招生與畢業(yè)生情況
（1）往屆招生情況
往屆招生錄取數據顯示，數字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理全日制學術碩士研究生項目吸引多名來自985、211高校的預推免學生申請，其中985、211高校生源數占比超42%。
2021年共錄取推免生9名，其中3名學生來自985高校，1名來自211高校。在我校所有跨界聯合培養(yǎng)學術碩士研究生項目中，我院總錄取人數排名第1，985高校生源人數排名第1。
2022年共錄取推免生9名，復試學生中，985、211高校學生高達12名，占比26.7%，專業(yè)第1共35人，占比77.8%。最終錄取推免生9名，其中3名學生來自985高校，1名來自211高校。
2023年共錄取推免生8名，復試學生中，專業(yè)第1共15人，占比42.8%。最終錄取推免生8名，其中2名學生來自985高校，1名來自211高校。
2024年共錄取推免生6名，復試學生中，專業(yè)第1共37人，占比38.1%。最終錄取推免生6名，其中1名學生來自985高校，2名來自211高校。
目前在讀推免生發(fā)展順利，平均每名學生每年可收獲1-2項科研成果，包括高水平論文、國家發(fā)明專利、軟件著作等。
（2）學生科研成果
往屆畢業(yè)生科研成果碩果累累。例如，劉佳同學，在讀期間共發(fā)表13篇高級別全英文論文，其中4篇被SCI收錄，并獲得ICSI最佳論文獎（SpecialSession）；劉倩穎同學，在讀期間參與撰寫并發(fā)表10篇全英文論文，其中包括已公開發(fā)表的SCI檢索國際期刊論文3篇、EI收錄7篇（其中6篇在本領域頂級的國際學術會議上發(fā)表）；畢瑩同學在讀期間，發(fā)表11篇高水平全英文論文、4篇高水平中文論文，其中2篇被SCI收錄，7篇被EI收錄等；薛博文同學在讀期間，發(fā)表論文10篇，其中包括頂級期刊論文3篇、SCI論文5篇，EI會議論文4篇，畢業(yè)論文獲評深圳大學2023年“百篇優(yōu)秀碩士學位論文”。
（3）學術活動
同學們在導師的帶領下，積極參加學術活動，多次在國際學術會議上獲得論文宣講機會與最佳論文獎，大大提升了學術視野，豐富了學術經歷。

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