深圳技術(shù)大學(xué)中德智能制造學(xué)院導(dǎo)師:劉小旭

發(fā)布時(shí)間:2021-12-02 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
深圳技術(shù)大學(xué)中德智能制造學(xué)院導(dǎo)師:劉小旭

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深圳技術(shù)大學(xué)中德智能制造學(xué)院導(dǎo)師:劉小旭 正文

劉小旭
助理教授.
研究方向:故障診斷與容錯(cuò)控制,信息物理系統(tǒng),協(xié)作機(jī)器人的分布式檢測與彈性控制。
教育及工作經(jīng)歷:
2012年畢業(yè)于東北大學(xué),信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè),獲得理學(xué)學(xué)士學(xué)位;
2014年畢業(yè)于東北大學(xué),運(yùn)籌學(xué)與控制論專業(yè),獲得理學(xué)碩士學(xué)位;
2018年畢業(yè)于英國諾森比亞大學(xué)(University of Northumbria), 電氣工程專業(yè),獲得工學(xué)博士學(xué)位;
2018.2-2018.6就職于英國諾森比亞大學(xué),擔(dān)任講師;
2018.6-2018.11就職于香港城市大學(xué),擔(dān)任副研究員;
2018.12就職于深圳技術(shù)大學(xué),中德智能制造學(xué)院,擔(dān)任助理教授。
研究成果及榮譽(yù):
2014年開始從事魯棒故障估計(jì)與容錯(cuò)控制的研究工作,在該領(lǐng)域發(fā)表SCI一區(qū)文章9篇,EI會議文章9篇,獲國際會議獎(jiǎng)項(xiàng)2項(xiàng),SCI他引次數(shù)超過300次,擔(dān)任多個(gè)頂級期刊的審稿人,2019年獲“深圳市海外高層次(C)類人才”認(rèn)證。
主持教學(xué)科研項(xiàng)目:
1.國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目,“基于簇的分布式故障估計(jì)與故障容錯(cuò)控制及其在網(wǎng)絡(luò)多智能體系統(tǒng)中的應(yīng)用”,24萬元,在研,主持;
2. 廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金項(xiàng)目,“信息物理系統(tǒng)的多元?jiǎng)討B(tài)檢測與可靠性控制及其應(yīng)用”,10萬元,在研,主持;
3. 深圳市優(yōu)秀科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)項(xiàng)目,“事件驅(qū)動機(jī)制下網(wǎng)絡(luò)多智能體系統(tǒng)的分布式故障估計(jì)與容錯(cuò)控制”,20萬元,在研, 主持;
4. 深圳技術(shù)大學(xué)新引進(jìn)高端人才項(xiàng)目,“分布式隨機(jī)布朗系統(tǒng)的故障估計(jì)和故障容錯(cuò)控制及其在協(xié)作機(jī)器人中的應(yīng)用”、270萬元,在研,主持;
5. 深圳技術(shù)大學(xué)“工程數(shù)學(xué)階梯式實(shí)踐教學(xué)的探索與研究”、5萬元、在研、主持;
其他項(xiàng)目
國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“隨機(jī)布朗離散系統(tǒng)的故障重構(gòu)和容錯(cuò)控制:描述系統(tǒng)框架”、62萬元、在研、參與;
深圳技術(shù)大學(xué)創(chuàng)業(yè)園師生共創(chuàng)項(xiàng)目“多智能體基于多傳感器數(shù)據(jù)融合自主搜救”、2萬元、指導(dǎo)教師
深圳技術(shù)大學(xué)學(xué)生創(chuàng)新發(fā)展專項(xiàng)項(xiàng)目“智能救援機(jī)器人小隊(duì)”、0.8萬元、指導(dǎo)教師
深圳技術(shù)大學(xué)學(xué)生創(chuàng)新發(fā)展專項(xiàng)項(xiàng)目“多功能主動降噪無感耳塞”、0.8萬元、指導(dǎo)教師
代表論文:
X. Liu, Z. Gao and Z. Q. Chen, “Takagi-Sugeno fuzzy model based fault estimation and signal compensation with application to wind turbines,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 64, no. 7, pp. 5678-5689, Jul. 2017.(Q1,Highly cited)
Z. Gao, X. Liu and Z. Q. Chen, “Unknown input observer-based robust fault estimation for systems corrupted by partially decoupled disturbances,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 63, no. 4, pp. 2537-2547, Apr. 2016. (Q1,Highly cited)
X. Liu, Z. Gao and A. Zhang, “Observer-based fault estimation and tolerant control for stochastic Takagi-Sugeno fuzzy systems with Brownian parameter perturbations,” Automatica, vol. 102, pp.137-149, Apr. 2019.(Q1)
X. Liu, Z. Gao and C. C. Chan, “Fault reconstruction and resilient control for discrete-time stochastic systems”, ISA Transaction, doi.org/10.1016/j.isatra.2021.02.007,(Q1)
X. Liu and Z. Gao, “Robust finite-time fault estimation for stochastic nonlinear systems with Brownian motions,” Journal of the Franklin Institute, vol. 354, no. 6, pp. 2500-2523, Apr. 2017. (Q1)
X. Liu and Z. Gao, “Integrated fault estimation and fault tolerant control for stochastic systems with Brownian motions,” International Journal of Robust and Nonlinear Control, vol. 28, no. 6, pp. 1915-1941, Apr. 2018. (Q1)
X. Liu and Z. Gao, “Robust fault tolerant control for discrete-time dynamic systems with applications to aero engineering systems,” IEEE Access, vol. 6, pp. 18832-18847, Mar. 2018. (Q1)
電子郵箱:liuxiaoxu@sztu.edu.cn
深圳技術(shù)大學(xué)

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