南方醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院導師：陳征

發(fā)布時間：2021-11-20 編輯：考研派小莉推薦訪問：

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南方醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院導師：陳征正文

[導師姓名]
陳征

[所屬院校]
南方醫(yī)科大學

[基本信息]
導師姓名：陳征
性別：
人氣指數：707
所屬院校：南方醫(yī)科大學
所屬院系：公共衛(wèi)生學院
職稱：教授
導師類型：博導
招生專業(yè)：流行病與衛(wèi)生統計學
研究領域：流行病與衛(wèi)生統計學，生物統計學，生存分析流行病與衛(wèi)生統計學

[通訊方式]
電子郵件：zchen@smu.edu.cn

[個人簡述]
主要研究方向為：生物統計學和流行病學理論方法和應用研究。
(1)、傳染病傳播模型、流行病數據分析、建模的統計方法和應用研究。對嚴重傳染病（如：SARS、H7N9禽流感、埃博拉等）的病死率、再生數等重要流行病參數的評估，并甄別其潛在危險因素，以及疫情傳播過程等進行統計學新方法的探索研究。該研究成果將可及時估計出反映疫情嚴重性的病死率等數量指標及相關危險因素，以期為重大傳染性疾病的防控策略提供決策依據，同時可以將此統計方法應用于其它類似結構生物、醫(yī)學數據的統計分析中，已在國際上首先提出了包含多因素甄別的病死率估計的多個模型。該領域已獲得國家自然科學基金、教育部高校博士點、廣東省科技計劃、廣州市科技計劃等多個研究基金支持。
(2)、臨床試驗數據分析、統計方法和應用研究。主要針對復雜的生存數據，如風險率非比例假設失效、競爭風險存在等場合下，發(fā)展統計分析和試驗設計方法，如開發(fā)生存數據組間差異的非參數檢驗方法、半參數回歸模型、生存預期的動態(tài)預測模型、樣本量計算等新的統計方法。以便能解決現存復雜臨床生存數據的統計分析中多個疑難問題。已在國際上首先提出非劣效設計下基于威布爾分布以及競爭風險存在下的樣本量估計算法，開發(fā)了新的生存數據組間比較的檢驗方法。該領域已獲得國家自然科學基金和廣東省自然科學基金支持。

[科研工作]
(1)、副主編，《醫(yī)藥數理統計》（張丕德主編），科學出版社，2018.1。(2)、編委，《醫(yī)學統計學與SPSS軟件實現方法》第二版（郭秀花主編），科學出版社，2017.7.(3)、編委，《SPSS19.0 軟件應用教程》（陳平雁主編），人民衛(wèi)生出版社，2012.9。

[教育背景]

南方醫(yī)科大學

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