2020年江西科技師范大學通信與電子學院人工智能與生物..

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  • 院校名稱:江西科技師范大學
  • 所在省份:江西
  • 調劑專業(yè): 人工智能與生物信息認知
  • 學術類別:全日制
  • 發(fā)布日期:2020-02-23
  • 各位研友好!

    我是江西科技師范大學通信與電子學院在讀研究生,受導師委托,現(xiàn)發(fā)布人工智能與生物信息認知研究組(Artificial Intelligence & Bio-information Cognition Research Group, 以下簡稱:AIBC)2020年碩士研究生招生信息。

    AIBC成立于2015年,隸屬于江西科技師范大學通信與電子學院,擁有教授4人,博士3人(其中2名畢業(yè)于上海交通大學,1名為海外留學歸國博士)、副教授及碩士教師若干;研究組組長為殷志堅教授,現(xiàn)任通信與電子學院院長。AIBC主要研究方向為人工智能與類腦計算、模式識別與生物信息認知、遙感影像智能解譯、大數據并行計算、智能控制系統(tǒng)以及現(xiàn)代電子技術與嵌入式系統(tǒng)。其中生物圖像信息學為多學科交叉的國際前沿方向,無人機智能感知及目標追蹤技術為我國“十三五”規(guī)劃中無人機行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的重點研究方向。

    一、 通信與電子學院AIBC主要研究方向

    江西科技師范大學通信與電子學院擁有電子科學與技術(0809)一級學科,下設四個二級學科點,包括:電路與系統(tǒng)、物理電子學理論與應用、光電技術、電子與計算機工程。AIBC研究組屬于電路與系統(tǒng)、電子與計算機工程二級學科,主要研究方向如下:

    ① 人工智能與類腦計算。該研究方向主要涉及無人機目標顯著性類腦計算、行人再識別、生物特征識別與動態(tài)圖像場景理解等方面的研究,例如:無人機對特定目標的檢測與跟蹤。

    ② 模式識別與生物信息認知。該研究方向屬于前沿交叉學科,涉及模式識別與圖像處理領域的研究,旨在從具有生命科學背景的海量數據中,實現(xiàn)目標模式分析與識別,進而設計出具有生物信息認知能力的預測模型。例如:基于蛋白質組學和基因組學的亞細胞模式分析識別預測模型研究,其對應的癌癥標記物篩選應用研究屬于我國“十三五”規(guī)劃重點研發(fā)癌癥預警技術的研究范疇。

    ③ 遙感影像智能解譯。該研究方向主要是根據圖像的幾何特征和物理性質進行智能解譯,從而揭示出目標或現(xiàn)象的質量和數量特征,以及它們之間的相互關系,進而研究其發(fā)生發(fā)展過程和分布規(guī)律。例如:遙感影像中要素判別以及直接反映和判別地物信息的影像特征算子設計。

    ④ 大數據并行計算。該研究方向針對海量數據,通過多個處理器分解并行計算的方式,協(xié)同求解優(yōu)化計算問題。

    ⑤ 智能控制系統(tǒng)。該研究方向主要進行自動程序控制、無線遙測遙控、微控制模塊、PCL應用、變頻調速技術應用以及機電一體化工程應用等領域的研究。

    ⑥ 現(xiàn)代電子技術與嵌入式系統(tǒng)。該研究方向主要從事開展FPGA、DSP、軟件無線電、嵌入式技術及應用軟件等領域的研究。

    二、 AIBC研究組培養(yǎng)碩士研究生的主要優(yōu)勢

    1、 研究組碩士研究生在讀期間,根據相關遴選制度,推薦優(yōu)秀研究生赴上海交通大學、南京理工大學、杭州電子科技大學、桂林電子科技大學等“雙一流”建設或“雙一流”學科高校、985或211高校進行聯(lián)合培養(yǎng),確保研究組中研究生有機會進入上述名校博導課題組進行深入學習,為期12至18個月,所有費用由研究組承擔。

    2、 不定期地為本研究組碩士研究生推送最新招聘信息及相關內推信息。其中,內推企業(yè)包括阿里巴巴集團、騰訊計算機系統(tǒng)有限公司、百度上海研發(fā)中心、上海期貨交易所、奇虎360科技有限公司、上海銀聯(lián)數據服務有限公司、思科中國研發(fā)中心、浙江省移動,上海電信、中國農業(yè)銀行上海管理部等;內推科研單位包括中國電子科技集團公司第十四研究所、中國航天科技集團公司第八研究院、中國航空工業(yè)集團公司雷華電子技術研究所等。特別提示:內推是為了讓優(yōu)秀的你以較大概率獲得心儀的OFFER,更需要自身的努力與奮斗。

    3、 研究組碩士研究生有考博意愿者,優(yōu)先幫助研究生聯(lián)系博導。考博前,可報銷一次往返博導所在學校的交通及住宿費;且報銷考博期間的所有費用。

    三、 AIBC研究組導師簡介

    1、 殷志堅教授

    殷志堅,男,1968年6月生。1991年7月進入江西科技師范大學承擔教學工作,2013年至今,擔任江西科技師范大學通信與電子學院院長。同時,殷志堅教授還擔任全國中職技能競賽評審專家和江西省電工學研究會理事長等職務,入選江西省骨干教師、南昌市521人才等。近年來,殷志堅教授先后出版專著和教材6部,撰寫論文20余篇;主持研究省級課題5項,獲省級榮譽4項。研究方向:現(xiàn)代信號與信息處理。

    2、 詹華群教授

    詹華群,男,1969年2月生,現(xiàn)任通信與電子學院副院長。1989年7月進入江西科技師范大學工作,先后擔任實驗室主任、系主任等職。2010年12月晉升為教授。發(fā)表學術論文20余篇,出版學術專著1部,主持省部級研究課題4項。2004年獲得南昌市科技進步獎三等獎,連續(xù)十年指導本科生、研究生獲得國家級和省級電子設計大賽一等獎。研究方向:電子科學與計算機工程。

    3、 宗文軍教授

    宗文軍,男,1969年5月生,現(xiàn)任通信與電子學院副院長,“固態(tài)光源關鍵材料及工藝”國家地方聯(lián)合工程研究中心學術委員會委員。1990年7月華中理工大學(現(xiàn)華中科技大學)本科畢業(yè),獲工學學術學院;1996年7月碩士畢業(yè)于南昌大學。2004年7月進入江西科技師范大學承擔科研、教學工作;2007年12月晉升為教授。發(fā)表學術論文20余篇,獲專利1項,主持省部級研究課題4項。研究方向:計算機控制。

    4、 李翠梅教授

    李翠梅,女,1967年12月生。1989年7月江西工業(yè)大學電機系無線電專業(yè)本科畢業(yè),獲工科學士學位;2003年7月南昌大學機電學院研究生畢業(yè),獲工學碩士學位。1994年11月,進入江西科技師范學院承擔科研、教學工作;2006年12月晉升為教授。2014年2月赴美國馬里蘭大學參加“高等教育發(fā)展與創(chuàng)新”培訓;2013年8月至2014年1月在南昌大學“江西省機器人與焊接自動化重點實驗室”做訪問學者;2014年9月至2015年1月在華中師范大學計算機學院“移動學習實驗室”做訪問學者。研究方向:電子信息與計算機控制。李教授長期奮戰(zhàn)在教學、科研第一線。承擔過十多門本科與研究生課程的教學,如:《通信原理》(雙語教學)、《單片機應用技術》、《電子線路CAD》、《微機原理與接口技術》、《現(xiàn)代通信技術》、《電子測量技術》等;并指導大學生國家級、校級創(chuàng)新科研(創(chuàng)業(yè))項目十七項;在國內外期刊發(fā)表學術論文30余篇;獲專利2項;主持省部級重點及一般科研項目4項。

    5、 楊凡博士

    楊凡,男,1982年11月生。博士畢業(yè)于上海交通大學電子信息與電氣工程學院模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè),碩士畢業(yè)于江西科技師范大學信號與信息處理專業(yè),本科畢業(yè)于南京理工大學電子信息工程專業(yè)。中國人工智能學會生物信息學與人工生命專業(yè)委員會委員,江西省電子學會理事,江西省光學學會理事。江西科技師范大學青年拔尖人才,目前任教于江西科技師范大學通信與電子學院,研究方向為模式識別與圖像處理、生物圖像信息學、無人機智能感知與目標追蹤、大數據挖掘與理解;其中,生物圖像信息學為多學科交叉的國際前沿方向,無人機智能感知及目標追蹤技術研究更被視為我國“十三五”規(guī)劃中提升無人機行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的重點研究方向。

    近三年來,楊凡博士主持國家自然科學基金青年基金一項、江西省自然科學基金一項、江西省教育廳科技重點項目一項;參與國家自然科學基金重大研究計劃項目、國家自然科學基金優(yōu)秀青年基金、國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金青年基金、上海市科技創(chuàng)新行動基礎研究重點項目以及江西省教育廳科技研究青年基金項目等省部級、市廳級項目共計11項;發(fā)表學術論文11篇,其中SCI國際期刊論文7篇,SCI中文期刊論文1篇,EI國際期刊論文1篇,EI國際會議論文2篇。

    6、 楊貞博士

    楊貞,男,1985年6月生。博士畢業(yè)于上海交通大學電子信息與電氣工程學院模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè),碩士畢業(yè)于青島科技大學控制理論與工程專業(yè),本科畢業(yè)于長春工程學院自動化專業(yè)。2016年由“江西科技師范大學高層次人才引智計劃”入職于通信與電子學院,研究方向為圖像識別、目標檢測與跟蹤、目標顯著性計算、行人再識別、生物特征識別與動態(tài)圖像場景理解;其中,生物特征識別與動態(tài)圖像場景理解研究方向被列為“國家中長期科學技術與發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)”前沿技術;近三年來,楊貞博士參與國家自然科學基金重大研究計劃項目一項、國家自然科學基金面上項目兩項;發(fā)表學術論文13篇,其中SCI國際期刊論文4篇,EI國際會議9篇。

    7、 周昕博士

    周昕,男,1985年9月生。博士畢業(yè)于日本廣島大學信息工程專業(yè),碩士畢業(yè)于日本廣島大學信息工程專業(yè),本科畢業(yè)于江西科技師范大學電子信息工程專業(yè)。2015年由“江西科技師范大學高層次人才引智計劃”入職于通信與電子學院,研究方向大數據挖掘與識別、CPU、FPGA以及GPU智能并行優(yōu)化計算等。近三年來,周昕共發(fā)表SCI或EI檢索學術論文10篇。

    四、 江西科技師范大學調劑優(yōu)惠政策

    學校對全日制碩士研究生實行研究生獎、助學金政策,設立“三助”崗位,即:助教、助研、助管,對特困學生給予困難補助。

    1、 設立國家助學金。研究生國家助學金用于資助普通高校納入全國研究生招生計劃的所有全日制研究生(不含有固定工資收入的定向和委培生等),補助研究生基本生活支出。給予每位研究生每年國家助學金6000元(每月600元,按10個月標準發(fā)放)。

    2、 設立國家獎學金。學校每學年開展一次國家獎學金評選,獎勵金額為每人20000元。(不含人事關系及檔案未轉入學校、有固定工資收入的、定向、委培生等)

    3、 設立省政府獎學金。每學年開展一次江西省政府獎學金評選,獎勵金額為每人10000元。(不含人事關系及檔案未轉入學校、有固定工資收入的定向和委培生等)

    4、 設立新生獎學金制度。

    ① 第一志愿報考我校專業(yè)并被錄取的考生,給予一次性獎勵12000元。

    ② 調劑并被錄取的考生,入學考試綜合成績(初試和復試總加權)排名在本專業(yè)調劑考生中前30%的調劑考生,給予一次性獎勵10000元,其他調劑考生給予一次性獎勵800元。

    ③ 破格錄取和有定向單位且檔案不轉入學校的考生不享受新生獎學金。

    ④ 新生獎學金用于沖抵學費。

    5、 設立學業(yè)獎學金。為獎勵學業(yè)優(yōu)秀的研究生,學校設立學業(yè)獎學金(含江西省學業(yè)獎學金),獎勵覆蓋面達100%(特等、一、二、三等學業(yè)獎學金比例分別為40%、15%、20%和25%),獎勵金額分別為8000元、4000元、2000元、1000元,學業(yè)獎學金每學年評選一次。其中特等獎學金即為江西省學業(yè)獎學金,覆蓋面達40%、獎勵標準為每生每年8000元。

    6、 安排專項培養(yǎng)經費。學校除各項正常教學經費投入外,每年給每位研究生發(fā)放培養(yǎng)經費2000元,資助研究生開展科學研究。三年共計6000元。

    7、 設置“三助一輔”崗位。學校為了提高研究生綜合素質,針對研究生在校攻讀學位期間設立的教學助理、科研助理、管理助理和學生輔導員崗位。資助標準是學校補貼300元/生/月(每年按10個月標準發(fā)放,共計3000元),各設崗部門另外酌情補貼。

    五、 通信與電子學院AIBC研究組補助政策

    1、 學院補助300-500元/月,其中研一按不低于300元/月發(fā)放,研二及以上根據課題進度按300-500元/月發(fā)放。

    2、 導師補助500元/月,該補助每年擬按10個月發(fā)放。寒暑假補助及超出部分由導師最終決策。

    3、 研究組對科研成果突出的碩士研究生(例如:發(fā)表SCI或EI期刊論文),給予組內科研獎勵。獎勵按“SCI論文影響因子*1500元”的標準一次性發(fā)放,EI期刊論文原則上按1000元獎勵一次性發(fā)放。

    以研一新生為例:每月補助款總額為1700元,其中包括國家補助600元,學院補助300元(不低于),導師補助500元,300元助研助教補助。

    六、 AIBC研究組實驗環(huán)境

    研究組為每位碩士研究生提供良好的科研學習環(huán)境,確保給每位碩士研究生配備辦公桌椅、科研電腦、復印機及打印機等必備科研基礎硬件。

    七、 AIBC研究組錄取基本要求

    1、 滿足國家統(tǒng)一規(guī)定的碩士生復試A類線,即:符合總分和單科分數要求。

    2、 不畏艱難,先苦后甜,與研究組共同進步,要求研究組成員在實驗室工作60小時/周,目前均自發(fā)延長。畢竟研究生階段的學習是為了能力的鍛煉提升,投入與產出一定是成正比的。希望有遠大志向的同學加入研究組共同進步。

    八、 聯(lián)系方式

    聯(lián)系人:王琦琦、史偉蘭

    手機: 18296155975,18270895945

    E-mail: qqWinn@aliyun.com(王師姐)、wlshi111@aliyun.com(史師姐)

    QQ群(2020年AIBC預報名):254946023

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    文章來源:2020年江西科技師范大學通信與電子學院人工智能與生物..