姓名： 楊國亮

性別： 男

郵箱：ygliang30@126.com

學(xué)位/職稱：博士/副教授

出生年月：1973.9

學(xué)科專業(yè)： 控制理論與控制工程

講授課程： 模式識別、系統(tǒng)辨識與自適應(yīng)控制

研究方向：模式識別與圖像處理、智能控制

出版著作及代表性論文：

[1] Yang Guoliang,Huang Chaozhi,Ren Jinxia and Li Huan. Research on a Skin Color Detection Algorithm Based on Hybrid Color Model. 2010 3rd International Congress on Image and Signal Processing. 16-18 October 2010,Yantai,China

[2] Guoliang Yang,Huan Li,Li Zhang,and Yue Cao. Research on a Skin Color Detection Algorithm Based on Self-Adaptive Skin Color Model. 2010 International Conference on Communications and Intelligence Information Security. 13-14 October 2010, Nanning,Guangxi,China（EI,ISTP收錄）

[3] Guoliang Yang, Li Zhang, Huan li. Face Detection Based on Adaptive Skin Color Model and Geometric Features. 2011 International Conference on Electrical and Control Engineering (ICECE). Sept.16-18,2011 Yichang,China.1566-1568

[4] Guoliang Yang, Hui Sun, Huan Li. Face Fetection Based on Adaptive Skin Model and Hough Thansform. 2011 International Conference on Electronics, Communications and Control (ICECC), September 9-11, Ningbo,China.258-260

[5] 楊國亮,張麗,程智林. 基于大腦情感學(xué)習(xí)模型的圓錐破碎機控制系統(tǒng)研究，機械科學(xué)與技術(shù)（中文核心），2012.1,31（1），75-78

[6] 楊國亮，張麗，謝乃俊. 基于情感智能的球磨機系統(tǒng)自適應(yīng)辨識算法.計算機仿真（中文核心），2012.10

[7] Guoliang Yang, Jinhui Zhang, Hui Sun, Design of emotional interaction system based on affective computing model. 2012 International Symposium on Electronical Engineering and Information Processing,May 25-27,2012, Shenyang,China

[8] Guoliang Yang and Lina Xu. Face Recognition Algorithm Combined with DCT,PCA and BPNN. 2012 IEEE fifth International Conference on Advanced Computation Intelligence,2012.10

主持參與課題及經(jīng)費：

[1] 基于視覺詞匯本集體的肺部CT圖像識別技術(shù)，2011江西省教育廳科技計劃項目，排名第二

[2] 礦山微震信號實時監(jiān)測及預(yù)警系統(tǒng)研究，項目編號(GJJ12369), 2012江西省教育廳青年基金項目，排名第二

[3] 高速醫(yī)藥生產(chǎn)線上藥液產(chǎn)品質(zhì)量的實時視覺檢測技術(shù)研究, 2013江西省教育廳青年基金項目，排名第二

[4] 藥液可見異物的實時視覺檢測方法與關(guān)鍵技術(shù)研究,2013江西省科技廳青年科學(xué)基金，排名第二

[5] 基于機器學(xué)習(xí)的改性麥糟吸附重金屬構(gòu)效關(guān)系研究, 2013江西省教育廳科技計劃項目，排名第四

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