浙江財經大學信息管理與人工智能學院學科設置： 

電子信息專業(yè)學位碩士點
本學位點依托我校經管優(yōu)勢學科專業(yè)群，積極開展“智能+金融”、“智能+供應鏈”等交叉方向的創(chuàng)新研究與工程應用，培養(yǎng)“智能+經管”高層次復合型人才。現(xiàn)有專任教師27人，其中高級職稱占比70.3%，博士學位占比96.3%，具有行業(yè)經歷的教師占比92.6%。近5年（2017-2021），承擔國家級課題33項、省部級課題29項、橫向課題25項，工程技術類課題總經費2092萬元，以一作或通訊作者發(fā)表SCI檢索期刊論文182篇，其中ESI高被引論文5篇，JCR一區(qū)論文119篇，獲發(fā)明專利授權19項。
本學位點下設人機融合與智能決策、數(shù)據智能與金融科技和物聯(lián)網與智慧供應鏈等三個主要研究方向：
人機融合與智能決策：主要研究大規(guī)模協(xié)作網絡環(huán)境下人、機、環(huán)境系統(tǒng)之間感知、融合、協(xié)同、決策的理論、方法和技術，在群智服務社會化協(xié)作、群智感知服務自適應推薦、多準則決策與多準則群決策等前沿方向上形成了特色和優(yōu)勢。近5年主持國家級課題12項、省部級課題9項、橫向課題12項，以一作或通訊作者發(fā)表SCI／SSCI檢索期刊論文75篇(其中ESI論文1篇，JCR一區(qū)論文56篇、CCF-A期刊類論文2篇)，獲省級科研成果獎1項，出版專著3部，獲發(fā)明專利授權6項。
數(shù)據智能與金融科技：主要運用數(shù)據挖掘等新一代人工智能技術，從海量數(shù)據中發(fā)掘有價值的規(guī)則和規(guī)律信息，實現(xiàn)數(shù)據智能對金融科技的賦能，在數(shù)據可視計算、網絡投融資平臺風險傳染、量化策略因子優(yōu)化、財務危機預測等前沿方向上形成了特色和優(yōu)勢。近5年主持國家級課題8項、省部級課題9項、橫向課題3項，以一作或通訊作者發(fā)表SCI／SSCI檢索期刊論文52篇(其中ESI論文5篇，JCR一區(qū)論文33篇，CCF-A類期刊論文2篇)，獲發(fā)明專利授權9項。
物聯(lián)網與智慧供應鏈：主要研究基于物聯(lián)網技術的智慧供應鏈建模與仿真、服務調度與優(yōu)化、網絡控制與安全等，目前在多傳感器物聯(lián)網系統(tǒng)、智慧供應鏈協(xié)同決策與仿真、供應鏈大數(shù)據分析、服務資源調度與優(yōu)化等前沿學科領域形成了特色和優(yōu)勢。近5年主持國家級課題13項、省部級課題12項、橫向課題10項，以一作或通訊作者發(fā)表SCI／SSCI檢索期刊論文64篇(其中JCR一區(qū)論文37篇，CCF-B類期刊論文5篇)，獲發(fā)明專利授權4項。

管理科學與工程一級學科碩士點
管理科學與工程學科成立于1987年，1999年入選校級重點建設學科，2009年和2013年兩次被評為校級重點學科，2017年入選校一流A類學科，目前已被納入學校“十四五”特色學科建設范圍。
本學科擁有一支高水平、高職稱、高學歷的師資隊伍。現(xiàn)有專任教師51人，其中教授12人，副教授26人，高級職稱教師占比74.5%，博士48人，博士學位教師占比94%。本學科擁有教育部新世紀人才、浙江省151第一層次人才、浙江省151第二層次人才、浙江省萬人計劃人才、浙江省錢江人才計劃、浙江省省級優(yōu)秀教師各1人，浙江省高校中青年學科帶頭人、浙江省師德先進個人各2人。
本學科綜合運用信息學、管理學、系統(tǒng)學、數(shù)學、行為科學及工程方法，利用人工智能、大數(shù)據、數(shù)據挖掘等新一代信息技術，研究和解決社會、經濟、商務、政務等領域的管理問題，培養(yǎng)掌握多學科基礎理論和知識，具備運用先進的管理思想和方法，借助計算機技術和數(shù)據科學方法對社會管理實踐問題進行分析、決策和組織實施的復合型高級專業(yè)人才。
近5年（2017-2021），本學科教師承擔國家級課題40項、省部級課題50項，以一作或通訊作者在《European Journal of Operational Research》、《Decision Support Systems》、《Information Sciences》、《Knowledge-based Systems》等國際知名期刊上發(fā)表SCI/SSCI檢索論文200余篇（其中ESI高被引論文8篇，JCR一區(qū)149篇），獲省部級獎項3項，產生了廣泛的學術影響力。學院研究生獲省新苗計劃課題9項，以第一作者或通訊作者或導師一作、學生二作發(fā)表SCI/SSCI收錄期刊論文87篇（JCR一區(qū)51篇，JCR二區(qū)19篇），獲國家獎學金9人次，省優(yōu)論文5篇，省優(yōu)畢業(yè)生6人次，5名研究生獲校研究生卓越之星稱號，獲校研究生創(chuàng)新論壇一等獎4人次、二等獎5人次、研究生優(yōu)秀科研成果一等獎3人次和二等獎5人次，考取境外及985高校博士研究生21人次，考博率達42.8%。
本學科下設數(shù)據科學與智能決策、智慧供應鏈與復雜系統(tǒng)管理、商務智能與互聯(lián)網金融、工業(yè)工程與智能制造技術管理等四個主要研究方向：
1. 數(shù)據科學與智能決策：主要研究數(shù)據建模、數(shù)據可視化分析、多媒體數(shù)據挖掘、群決策理論與方法、績效評價方法、服務組合優(yōu)化等。本方向在聚焦于新一代互聯(lián)網環(huán)境下大規(guī)模、分布式數(shù)據的存儲、檢索、標注、分類、聚類和可視化研究，在時空多維和高維數(shù)據可視化分析、融合多媒質特征的視頻數(shù)據挖掘、基于數(shù)據挖掘的計算機審計和政府績效評價等前沿學科方向上形成了明顯的特色和優(yōu)勢。
2. 智慧供應鏈與復雜系統(tǒng)管理：主要研究供應鏈建模與仿真、供應鏈組合優(yōu)化算法、服務供應鏈管理、復雜網絡演化博弈、不確定性可視分析等。本方向借助Agent建模、博弈理論、控制理論、可視化分析等方法和手段，在基于多Agent的復雜供應鏈協(xié)同決策與仿真、基于信息中介的多渠道供應鏈協(xié)調優(yōu)化、復雜網絡演化博弈、多通道不確定系統(tǒng)網絡化預測、不確定性系統(tǒng)可視分析等前沿學科領域形成了明顯的特色和優(yōu)勢。
3. 商務智能與互聯(lián)網金融：主要研究用戶行為分析、社會化商務、商務智能、互聯(lián)網金融、信息安全等。本方向借助社交網絡、網格計算、模糊決策、機器學習等方法和手段，在O2O渠道整合理論與方法、面向社會化商務的用戶行為分析、社會計算環(huán)境下多策略融合的的個性化推薦方法、民間網貸平臺運營分析、復合實物期權模擬與評價方法等前沿學科領域形成了明顯的特色和優(yōu)勢。
4. 工業(yè)工程與智能制造技術管理：主要研究人、設備、物料、信息和環(huán)境等生產系統(tǒng)要素的建模、優(yōu)化配置，以及針對工業(yè)生產制造過程進行系統(tǒng)規(guī)劃與設計、評價與創(chuàng)新等。本方向依托大數(shù)據、云計算、人工智能為代表的新一代信息技術，借助運籌學、優(yōu)化算法、模擬仿真技術等方法和手段，在不確定環(huán)境下資源受限項目多模態(tài)多目標優(yōu)化調度、面向大規(guī)模協(xié)作的制造服務自組織協(xié)同發(fā)現(xiàn)與動態(tài)評價、群智制造環(huán)境下大規(guī)模知識圖譜構建與可信服務組合優(yōu)化等前沿學科領域形成了明顯的特色和優(yōu)勢。