姓名：季彪俊
性別：男
職稱：副教授
學院：作物科學學院
研究方向：作物遺傳育種、種子科學與工程、生物技術(shù)、作物信息學等。

一. 個人簡況：

季彪俊，博士，副教授。1992年畢業(yè)于福建農(nóng)學院農(nóng)學專業(yè)，2006年獲南京農(nóng)業(yè)大學農(nóng)學博士。2009-2010年赴日于茨城大學農(nóng)學部合作進行水稻米質(zhì)微結(jié)構(gòu)與生物燃油利用研究，師從Yoji Nitta教授，并在日本作物學會上發(fā)表論文6篇。

2.承擔的主要課程

承擔了《作物育種學》、《遺傳學》、《種子學》、《田間試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析》、《種子檢驗學》、《現(xiàn)代科學與技術(shù)概論》、《計算機在農(nóng)業(yè)中的應用》、《科技論文寫作》等本科課程，并承擔了《種子生產(chǎn)檢驗》、《計算機統(tǒng)計軟件應用》、《農(nóng)業(yè)信息技術(shù)》等研究生課程。

3.主要研究方向

作物遺傳育種、種子科學與工程、生物技術(shù)、作物信息學等。

4.承擔的科研課題

（1）3α-HSD基因與β-葡萄糖苷酶基因雙價轉(zhuǎn)化薏苡研究（2011N0004，主持，福建省科技廳重點項目，2011-2013）

（2）水稻假基因分布預測模型及分子標記開發(fā)研究（JA10111，主持，福建省教育廳項目，2011-2013）

（3）分子標記輔助回交育種方法及計算機模擬研究（07J0053，主持，福建省自然科學基金項目，2007-2010年）

（4）水稻品質(zhì)微觀結(jié)構(gòu)及生物燃油應用研究（J08-10180，國際合作項目（日本JICA贊助，與日本茨城大學農(nóng)學部合作）中方負責人，2008-2010）

（5）不同溫度對秈粳稻胚乳微觀結(jié)構(gòu)時空變化的影響及蒸煮前后變化的研究(福建農(nóng)林大學部省級科技創(chuàng)新平臺開放基金，主持，2011-2012)

參加過國際合作項目2項，國家863計劃項目3項，國家自然科學基金項目1項及其它省部級項目多項。

5.教學課題

（1）福建省網(wǎng)絡課程：《田間試驗與統(tǒng)計分析》2004-2006，排名第2

（2）福建省省級精品課程：《試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析》2008-2010，排名第2

（3）福建省省級精品課程：《遺傳學》2008-2010，排名第4

（4）國家級、省級精品課程：《現(xiàn)代科學與技術(shù)概論》2007-2010，排名第11

6.獲獎與成果

（1）福建省教學成果二等獎：《現(xiàn)代科學與技術(shù)概論》教材建設(shè)與教學創(chuàng)新，2009，第8

（2）國家精品課程：《現(xiàn)代科學與技術(shù)概論》2009，第11

（3）福建省省級精品課程：《試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析》2008，第2

（4）福建省省級精品課程：《遺傳學》2008，第4

（5）福建省省級精品課程：《現(xiàn)代科學與技術(shù)概論》2007，第11

（6）福建省網(wǎng)絡課程：《田間試驗與統(tǒng)計分析》2007年，第3

（7）《高產(chǎn)、抗逆、抗病、優(yōu)質(zhì)水稻生物技術(shù)育種》專題的子課題《高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗病雜交水稻細胞工程育種》，科技部等四部委，“九五”國家重點科技攻關(guān)計劃優(yōu)秀科技成果獎，2001，第9。

（8）細胞工程應用于水稻遺傳育種的研究，福建省科技進步二等獎，2001，第9

（9）植物種質(zhì)資源研究的內(nèi)涵與方法，中國農(nóng)學會，第六屆中國青年農(nóng)業(yè)科學學術(shù)年會優(yōu)秀論文獎，2004，第1。

主要成果：

（1）一種提高薏苡發(fā)芽率的方法，申請日：2010.8.2申請?zhí)枺?01010241936.5授權(quán)公告日：2011.8.31授權(quán)公告號：CN101861770B

（2）強優(yōu)勢兩系雜交稻組合金兩優(yōu)36的選育。2000.3，福建省農(nóng)作物品種審定委員會審定

（3）細胞質(zhì)雄性不育系T55A的選育。2000.7，福建省科委技術(shù)成果鑒定。

（4）細胞質(zhì)雄性不育系 T80A的選育。2000.7，福建省科委技術(shù)成果鑒定。

（5）細胞質(zhì)雄性不育系 T78A的選育。2000 7，福建省科委技術(shù)成果鑒定。

（6）秈稻光敏核不育系Hs-1 、Hs-2的選育。1995.8，國家科委技術(shù)成果鑒定。

（7）秈稻光敏核不育系Hs-3的選育。1999. 8，福建省科委技術(shù)成果鑒定。

7.發(fā)表論文

(1) Biaojun Ji, Youji Nitta, Yuichi Tamura, Naomi Asagi and Daren Pan. Effects of Temperature during Ripening stage on Structural Features of Starch Accumulation in Indica and Japonica Rice Grain. 日本作物學會紀事, 2010（第79卷）別號2:158-159

(2) Biaojun Ji, Youji Nitta, Yuichi Tamura, Naomi Asagi and Daren Pan. Effects of Temperature on Grain Yield Characteristics and its Relations between Flowering Days and Grain Weight in Indica and Japonica Rice Cultivars. Tohoku Journal of Crop Science. 2010 (53), 21-22.

(3)Biaojun Ji, Yibin Sun, Shihu Yang, Jianmin Wan. Artificial neural networks for rice yield prediction in mountainous regions. Journal of Agricultural Science（SCI），2007，145（3）：249-261.

(4)季彪俊，孫依斌，鄭喻. 旱作對秈粳稻產(chǎn)量及相關(guān)性狀的影響. 中國農(nóng)學通報,2006,22(7):178-182

(5)季彪俊.影響水稻產(chǎn)量因子的研究.西南農(nóng)業(yè)大學學報.2005,27(5):579-583

(6)季彪俊，楊世湖.早晚稻產(chǎn)量影響因子分析.吉林農(nóng)業(yè)大學學報. 2005, 34(2): 114-119

(7)季彪俊.基于ASP的水稻區(qū)域試驗網(wǎng)絡管理信息系統(tǒng).農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息. 2005, (11): 14-17

會議論文：

(1)Biaojun Ji, Youji Nitta, Yuichi Tamura, Naomi Asagi and Daren Pan. Effects of Temperature during Ripening stage on Structural Features of Starch Accumulation in Indica and Japonica Rice Grain. 第230回日本作物學會講演會，日本札幌，2010.9.3-6.

(2)Biaojun Ji, Youji Nitta, Yuichi Tamura, Naomi Asagi and Daren Pan. Effects of Temperature on Grain Yield Characteristics and its Relations between Flowering Days and Grain Weight in Indica and Japonica Rice Cultivars. 第53回日本作物學會東北支部講演會，日本仙臺，2010.8.20-21.

(3)Biaojun Ji, Yoji Nitta. Effects of Temperature on Starch Accumulation in Indica and Japonica Rice Grain.第98回日本作物學會關(guān)東支會講演會，日本茨城，2009.12.4.

(4)Biaojun Ji, Yoji Nitta. Effects of Temperature on Starch Accumulation in Indica and Japonica Rice Grain. International symposium on agricultural innovation toward bio-fuel based society，日本茨城，2009.12.11.

(5)Biaojun Ji, Daren Pan. Eukaryotic Promoters Prediction Based on GNN Neural Networks. 第228回日本作物學會講演會，日本靜岡，2009.10.29-30.

(6)Biaojun Ji. Improved Artificial Neural Networks with Genetic Algorithms for Rice Yield Prediction. 第228回日本作物學會講演會，日本靜岡，2009.10.29-30.

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