重慶郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師：張清華 正文

[導(dǎo)師姓名]
張清華

[所屬院校]
重慶郵電大學(xué)

[基本信息]
導(dǎo)師姓名：張清華
性別：男
人氣指數(shù)：3269
所屬院校：重慶郵電大學(xué)
所屬院系：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
職稱(chēng)：教授
導(dǎo)師類(lèi)型：博導(dǎo)
招生專(zhuān)業(yè)：

[通訊方式]
電子郵件：zhangqh@cqupt.edu.cn;

[個(gè)人簡(jiǎn)述]
張清華，男，1974年11生，重慶人，教授、博士、博士生導(dǎo)師。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事、中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)理事、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)粗糙集與軟計(jì)算專(zhuān)委會(huì)常務(wù)理事兼秘書(shū)長(zhǎng)、離散數(shù)學(xué)專(zhuān)委會(huì)常務(wù)理事、重慶市數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)常務(wù)理事；重慶市高校中青年骨干教師；重慶青年五四紅旗手；重慶郵電大學(xué)首屆十佳青年教師；重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）編委；現(xiàn)任重慶郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)。張清華同志長(zhǎng)期從事一線(xiàn)的教學(xué)、科研以及教學(xué)管理工作，積極探索教學(xué)改革方法，以科研促教學(xué)，取得顯著成績(jī)。

[科研工作]
主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，參與國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)（分別排名第二和第三）、重慶市自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)（排名第二）；主持重慶市中青年骨干教師資助計(jì)劃項(xiàng)目1項(xiàng)、重慶市自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、重慶市教育委員會(huì)自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、重慶郵電大學(xué)自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)、重慶郵電大學(xué)博士啟動(dòng)基金項(xiàng)目1項(xiàng)。近幾年擔(dān)任國(guó)際會(huì)議RSKT2011和RSKT2014 、IJCRS2016、IJCRS2017的PC成員、JRS2012的Organizing Chairs，CRSSC-CWI-CGrC2012, CRSSC-CWI-CGrC2014 CRSSC-CWI-CGrC2015, CRSSC-CWI-CGrC2016、CRSSC-CWI-CGrC2017聯(lián)合會(huì)議組委會(huì)主席，云模型與粒計(jì)算2012會(huì)議秘書(shū)長(zhǎng)，2012年全國(guó)智能科學(xué)技術(shù)教育暨教學(xué)學(xué)術(shù)研討會(huì)組織委員會(huì)副主席等。
在科研工作方面，該同志一直從事不確定信息處理、粒計(jì)算理論及其應(yīng)用等方面的研究工作，主持或參與國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、省部級(jí)或校級(jí)科研項(xiàng)目10項(xiàng)。在《Information Sciences》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》、《軟件學(xué)報(bào)》、《電子學(xué)報(bào)》等刊物發(fā)表論文50多篇，其中SCI、EI收錄30篇次。
一、 代表科研論文（10篇）
[1] Qinghua Zhang, Pei Zhang, Guoyin Wang. Research on approximation set of rough set based on fuzzy similarity, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2017, 32(3): 2549-2562.[2] Qinghua Zhang, Shuaihua Yang, Guoyin Wang. Measuring uncertainty of probabilistic rough set model from its three regions，IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems，DOI: 10.1109/TSMC.2016.2574538(in Press)[3] Qinghua Zhang, Longyang Yao, Guanshen g Zhang, Yuke Xin. The Incremental Knowledge Acquisition Based on Hash Algorithm. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2016,24( 3): 347-366.9 [4] Qinghua Zhang, Qiang Zhang, Guoyin Wang. The uncertainty of probabilistic rough sets in multi-granulation spaces[J]. International Journal of Approximate Reasoning, 77 (2016) 38-54.[5] Qinghua Zhang, Kai XU, Guoyin Wang. Fuzzy equivalence relation and its multi-granulation spaces, Information Sciences，346-347 (2016):44-57.[6] Qinghua Zhang, Wen Shen. Research on attribute reduction algorithm with weights, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 27 (2014) 1011-1019, DOI:10.3233/IFS-131062.[7] Qinghua Zhang, Yu Xiao, Guoyin Wang, A new method for measuring fuzziness of vague set (or intuitionistic fuzzy set). Journal of Intelligent and Fuzzy Systems[J], 2013, 25(2):505-515. [8] 張清華, 王進(jìn)，王國(guó)胤. 粗糙模糊集的近似表示[J]. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2015, 38(7): 1484-1496.[9] 張清華,薛玉斌,王國(guó)胤.粗糙集的最優(yōu)近似集[J].軟件學(xué)報(bào),2016,27(2):295-308.[10] 張清華, 薛玉斌, 胡峰,等. 粗糙集近似集不確定性研究[J]. 電子學(xué)報(bào), 2016, 44(7): 1574-1580.
二、出版著作
[1] 張清華、蒲興成、尹邦勇、劉勇編著，離散數(shù)學(xué)及其應(yīng)用，清華大學(xué)出版社, ISBN: 9787302418054，2016.07；[2] 張清華、陳六新、 李永紅編著，圖論及其應(yīng)用，清華大學(xué)出版社, ISBN: 9787302329978，2013.08[3] 張清華、王國(guó)胤、胡軍. 多粒度知識(shí)獲取與不確定性度量，科學(xué)出版社，ISBN: 9787030369550, 2013.05；[4] 王國(guó)胤、李德毅、姚一豫、梁吉業(yè)、苗奪謙、張燕平、張清華編著，云模型與粒計(jì)算，科學(xué)出版社，2012.[5] 張清華、蒲興成、尹邦勇、劉勇編著，離散數(shù)學(xué)，機(jī)械工業(yè)出版社, ISBN: 9787111302384，2010.05；
三、科研項(xiàng)目
[1] 面向領(lǐng)域用戶(hù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化建模與多粒度融合（No.61472056), 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,經(jīng)費(fèi)82萬(wàn)；項(xiàng)目主持人，2015.1-2018.12； [2] 模糊數(shù)商空間的代數(shù)和分析性質(zhì)及其在機(jī)器翻譯中的應(yīng)用研究(No. 1167100), 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目, 經(jīng)費(fèi)48萬(wàn)；排名第三，2017.1-2020.12；[3] 不確定性概念內(nèi)涵與外延的雙向認(rèn)知計(jì)算理論模型與方法(No.61272060), 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,經(jīng)費(fèi)80萬(wàn)；排名第二，2013.1-2016.12；[4] 面向領(lǐng)域的多粒度動(dòng)態(tài)海量數(shù)據(jù)挖掘理論模型與方法（No.61073146），國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，經(jīng)費(fèi)33萬(wàn)；排名第三，2011.1-2013.12；[5] 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自主式知識(shí)獲取理論與方法研究（No.60773113），國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，經(jīng)費(fèi)27萬(wàn)，排名第二，2008.1-2010.12；

[教育背景]
以上老師的信息來(lái)源于學(xué)校網(wǎng)站，如有錯(cuò)誤，可聯(lián)系我們進(jìn)行免費(fèi)更新或刪除。建議導(dǎo)師將更新的簡(jiǎn)歷尤其對(duì)研究生招生的要求發(fā)送給我們，以便考研學(xué)子了解導(dǎo)師的情況。（導(dǎo)師建議加QQ-1933508706，以便后續(xù)隨時(shí)更新網(wǎng)頁(yè)或發(fā)布調(diào)劑信息。考研派網(wǎng)站和APP流量巨大）聯(lián)系方式

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