中國科技大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師：陳長汶 正文

　　陳長汶，布法羅紐約州立大學(xué)教授，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)大師講席教授，IEEE Fellow，SPIE Fellow，IEEE Trans．on Circuits and Systems for Video Technology 主編。陳長汶教授于1983年獲中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)工學(xué)學(xué)位，1986年獲美國南加州大學(xué)電子與計算機工程系碩士學(xué)位，1992年獲美國伊利諾大學(xué)電子與計算機工程系博士學(xué)位。曾任美國弗羅里達(dá)工學(xué)院電機工程系A(chǔ)llen Henry講座教授，沙諾夫（Sarnoff）研究中心交互式多媒體實驗室主任，美國航空航天局（NASA）特約研究員，微軟亞洲研究院特約研究員，柯達(dá)（Kodak） 研究員特約研究員。陳長汶教授長期從事計算機視覺及醫(yī)學(xué)圖像分析、圖像視頻信號編碼與通訊、無線通信與網(wǎng)絡(luò)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的教學(xué)和研究工作，在這些領(lǐng)域取得了一系列開創(chuàng)性的成果。2003年獲美國密蘇里－哥倫比亞大學(xué)Sigma Xi 杰出研究生導(dǎo)師獎，2003年獲中國國家自然科學(xué)基金會海外杰出青年基金，2002年被聘為福建省閩江學(xué)者，1996年獲Whitaker基金會生物醫(yī)學(xué)研究獎。針對圖像序列非剛性運動矢量估計這一計算機視覺領(lǐng)域的挑戰(zhàn)性難題，提出了基于先分級的表面建模方法，并成功應(yīng)用于建模、分析以及心臟運動的可視化，該項研究成果發(fā)表在1994年IEEE Trans．on Pattern Analysis and Machine Intelligence。后來，這一經(jīng)典模型被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像分析，稱之為“陳氏表面”。1998年，通過為3D肺圖像翹面引入連續(xù)體機制，又提出了另一種圖像序列非剛性運動矢量估計的經(jīng)典算法。該項研究成果在1999 SPIE醫(yī)學(xué)圖像國際會議上獲得the Runner-up to the Mivhael B．Merickel 最佳學(xué)生論文獎。同時，也是因特網(wǎng)、無線信道傳輸圖像和視頻信號領(lǐng)域的先驅(qū)者之一。其開創(chuàng)性研究成果包括個性編碼量化的改進(jìn)（SP：IC 1999，T-CSVT 2001），聯(lián)合信源信道編碼（T-CSVT 2000，2002），分級誤差防護(hù)（T-CSVT 2001） 和圖像、視頻信號噪聲信道傳輸?shù)亩啾忍亓鞣纸猓═-IP 2002）等。特別是，其為推導(dǎo)分析信道缺陷的誤碼敏感性的第一人，并為信源和信道編碼的最優(yōu)比特分配制定了可行的率失真函數(shù)。已出版專著2部，編寫有關(guān)著作7章，發(fā)表高質(zhì)量的期刊論文50余篇，國際會議論文130余篇，科研總經(jīng)費達(dá)207．23萬美元。

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