中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院凌震華導(dǎo)師介紹

發(fā)布時(shí)間:2016-08-31 編輯:考研派小莉 推薦訪問:信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院凌震華導(dǎo)師介紹

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院凌震華導(dǎo)師介紹內(nèi)容如下,更多考研資訊請(qǐng)關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請(qǐng)收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(hào)(里面有非常多的免費(fèi)考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費(fèi)答疑,助各位考研一臂之力,爭(zhēng)取早日考上理想中的研究生院校。)

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院凌震華導(dǎo)師介紹 正文

  凌震華,男,生于1979年8月,安徽省合肥市人。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信號(hào)與信息處理專業(yè)博士,現(xiàn)任中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子工程與信息科學(xué)系副教授、博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)檎Z音信號(hào)處理。
  1996年9月~2002年6月,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)本科生,獲電子信息工程專業(yè)學(xué)士學(xué)位;
  2002年9月~2005年6月,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士研究生,獲信號(hào)與信息處理專業(yè)碩士學(xué)位;
  2005年9月~2008年6月,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士研究生,獲信號(hào)與信息處理專業(yè)博士學(xué)位;
  2007年10月~2008年4月,英國愛丁堡大學(xué)語音技術(shù)研究中心,訪問學(xué)者;
  2008年7月~2011年2月,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士后流動(dòng)站/安徽科大訊飛信息科技股份有限公司博士后工作站,從事博士后科研工作;
  2011年2月~現(xiàn)在,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子工程與信息科學(xué)系副教授、博導(dǎo)。
  先后承擔(dān)和參與多項(xiàng)國家科研項(xiàng)目,包括國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國家863項(xiàng)目、中國博士后科學(xué)基金項(xiàng)目等?,F(xiàn)為IEEE/ISCA會(huì)員;擔(dān)任IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing以及ICASSP/Interspeech/ISCSLP等語音信號(hào)處理領(lǐng)域主流國際學(xué)術(shù)期刊與會(huì)議的論文評(píng)審;在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊與會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文共40余篇,并獲得2010年IEEE信號(hào)處理學(xué)會(huì)青年作者最佳論文獎(jiǎng)。
  近五年發(fā)表的第一作者論文:
  [1]Zhen-Hua Ling,Zhi-Guo Wang,Li-Rong Dai,“Statistical Modeling of Syllable-Level F0 Features for HMM-based Unit Selection Speech Synthesis”,in Proc.of ISCSLP,pp.144-147,2010.
  [2]Zhen-Hua Ling,Yu Hu,and Li-Rong Dai,“Global Variance Modeling on the Log Power Spectrum of LSPs for HMM-based Speech Synthesis”,in Proc.of Interspeech,pp.825-828,2010.
  [3]Zhen-Hua Ling,Korin Richmond,and Junichi Yamagishi,“HMM-based Text-to-Articulatory-Movement Prediction and Analysis of Critical Articulators”,in Proc.of Interspeech,pp.2194-2197,2010.
  [4]Zhen-Hua Ling,Korin Richmond,and Junichi Yamagishi,“An analysis of HMM-based prediction of articulatory movements,”Speech Communication,vol.52,no.10,pp.834-846,2010.
  [5]Zhen-Hua Ling,Korin Richmond,Junichi Yamagishi,and Ren-Hua Wang,“Integrating articulatory features into HMM-based parametric speech synthesis,”IEEE Transaction on Audio,Speech,and Language Processing,vol.17,no.6,2009,pp.1171-1185.
  [6]Zhen-Hua Ling,Yu Hu,“An experimental study on the similarity performance of HMM-based parametric speech synthesis,”in Proc.of the 10th National Conference on Man-Machine Speech Communication,2009.
  [7]凌震華,王仁華,“基于統(tǒng)計(jì)聲學(xué)模型的單元挑選語音合成算法,”模式識(shí)別與人工智能,vol.21,no.3,2008,pp.280-284.
  [8]Zhen-Hua Ling,Heng Lu,Guo-Ping Hu,Li-Rong Dai,and Ren-Hua Wang,“The USTC entry for Blizzard Challenge 2008,”in Proc.of Blizzard Challenge workshop,2008.
  [9]Zhen-Hua Ling,Korin Richmond,Junichi Yamagishi,and Ren-Hua Wang,“Articulatory control of HMM-based parametric speech synthesis driven by phonetic knowledge,”in Proc.of Interspeech,2008,pp.573-576.
  [10]Zhen-Hua Ling,Wei Zhang,and Ren-Hua Wang,“Cross-stream dependency modeling for HMM-based speech synthesis,”in Proc.of ISCSLP,2008,pp.5-8.
  [11]Zhen-Hua Ling,and Ren-Hua Wang,“Minimum unit selection error training for HMM-based unit selection speech synthesis system,”in Proc.of ICASSP,pp.3949-3952,2008.
  [12]Zhen-Hua Ling,Long Qin,Heng Lu,Yu Gao,Li-Rong Dai,Ren-Hua Wang,Yuan Jiang,Zhi-Wei Zhao,Jin-Hui Yang,Jie Chen,and Guo-Ping Hu,“The USTC and iFlytek speech synthesis systems for Blizzard Challenge 2007,”in Proc.of Blizzard Challenge workshop,2007.
  [13]Zhen-Hua Ling,and Ren-Hua Wang,“HMM-based hierarchical unit selection combining Kullback-Leibler divergence with likelihood criterion,”in Proc.of ICASSP,2007,pp.1245-1248.
  [14]Zhen-Hua Ling,Yi-Jian Wu,Yu-Ping Wang,Long Qin,and Ren-Hua Wang,“USTC system for Blizzard Challenge 2006 - an improved HMM-based speech synthesis method,”in Proc.of Blizzard Challenge workshop,2006.
  [15]Zhen-Hua Ling,and Ren-Hua Wang,“HMM-based unit selection using frame sized speech segments,”in Proc.of Interspeech,2006,pp.2034-2037.
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