02

英語

1

關鍵詞

 

考研英語閱讀中的細節(jié)題、例證題都是為了說明文章主旨、段落主旨。

所以考的題目是主旨題時，可以通過其他題干反復出現(xiàn)的關鍵詞來確定文章主旨，最終猜出答案。

2

完全照抄全文的選項

 

完全照抄原文的選項往往是干擾項，和原文作關鍵詞同義替換的選項可能才是正確選項。

考研英語閱讀和四六級閱讀最大的區(qū)別可能就在于答案是否能在原文找到，很明顯，考研英語一般都會將文章中的內容替換表達，并且作為正確答案的選項。

3

看似合理的選項

 

在選擇項中如果出現(xiàn)一個不太符合常識的選項，相比之下，其他幾項卻基本符合我們自身的背景知識，并且可合理地作為問題的答案，我們可以大膽猜測這個看似比較牽強的選項是答案。

因為這時候很有可能考察的是該表達中某個詞一詞多義或熟詞僻義，所以考生如果僅僅根據單詞的基礎意義來理解則該選項似乎不合邏輯。

4

語氣強硬的選項

選項中語氣過于強硬絕對的往往是干擾項，語氣委婉不絕對的選項往往是答案。

在寫作準備中，大家一定比較熟悉語域的釋義了，如果在選項中出現(xiàn)maybe，more often than not等單詞可以表達委婉的語域，這樣可以為傳達的觀點留有余地，而含義肯定的詞語則使得句意有些絕對、沒有余地。

 

以下單詞往往成為細節(jié)題和情感表達題中的錯誤標志：

never，must，always，absolutely，by no means, the most(最高級)，any，none，entirely，utterly，by all means，to a certainty，necessary，dispensable，indispensable，certainly，undoubtedly，definitely，surely等

 

 

以下單詞在閱讀中表示不確定，往往是正確選項的標志：

about，approximately，almost，nearly，perhaps，can，could，probably，more often than not，may，might，be likely to，most，more or less，relatively，assumably，ordinarily，presumedly

 

 

03

數學

對于考研數學，正確的解題思路才是王道。

1

高數

 

1.在題設條件中給出一個函數f(x)二階和二階以上可導，“不管三七二十一”，把f(x)在指定點展成泰勒公式再說。

2.在題設條件或欲證結論中有定積分表達式時，則“不管三七二十一”先用積分中值定理對該積分式處理一下再說。

3.在題設條件中函數f(x)在[a,b]上連續(xù)，在(a,b)內可導，且f(a)=0或f(b)=0或f(a)=f(b)=0，則“不管三七二十一”先用拉格朗日中值定理處理一下再說。

4.對定限或變限積分，若被積函數或其主要部分為復合函數，則“不管三七二十一”先做變量替換使之成為簡單形式f(u)再說。

2

線性代數

 

1.題設條件與代數余子式Aij或A*有關，則立即聯(lián)想到用行列式按行(列)展開定理以及AA*=A*A=|A|E。

2.若涉及到A、B是否可交換，即AB=BA，則立即聯(lián)想到用逆矩陣的定義去分析。

3.若題設n階方陣A滿足f(A)=0，要證aA+bE可逆，則先分解因子aA+bE再說。

4.若要證明一組向量α1,α2,…,αS線性無關，先考慮用定義再說。

5.若已知AB=0，則將B的每列作為Ax=0的解來處理。

6.若由題設條件要求確定參數的取值，聯(lián)想到是否有某行列式為零再說。

7.若已知A的特征向量ξ0，則先用定義Aξ0=λ0ξ0處理一下再說。

8.若要證明抽象n階實對稱矩陣A為正定矩陣，則用定義處理一下再說。

3

概率論

 

1.如果要求的是若干事件中“至少”有一個發(fā)生的概率，則馬上聯(lián)想到概率加法公式;當事件組相互獨立時，用對立事件的概率公式。

2.若給出的試驗可分解成(0-1)的n重獨立重復試驗，則馬上聯(lián)想到Bernoulli試驗，及其概率計算公式。

3.若某事件是伴隨著一個完備事件組的發(fā)生而發(fā)生，則馬上聯(lián)想到該事件的發(fā)生概率是用全概率公式計算。關鍵：尋找完備事件組。

4.若題設中給出隨機變量X~N則馬上聯(lián)想到標準化~N(0,1)來處理有關問題。

5.求二維隨機變量(X，Y)的邊緣分布密度的問題，應該馬上聯(lián)想到先畫出使聯(lián)合分布密度的區(qū)域，然后定出X的變化區(qū)間，再在該區(qū)間內畫一條//y軸的直線，先與區(qū)域邊界相交的為y的下限，后者為上限，而的求法類似。

6.欲求二維隨機變量(X，Y)滿足條件Y≥g(X)或(Y≤g(X))的概率，應該馬上聯(lián)想到二重積分的計算，其積分域D是由聯(lián)合密度的平面區(qū)域及滿足Y≥g(X)或(Y≤g(X))的區(qū)域的公共部分。

7.涉及n次試驗某事件發(fā)生的次數X的數字特征的問題，馬上要聯(lián)想到對X作(0-1)分解。

8.凡求解各概率分布已知的若干個獨立隨機變量組成的系統(tǒng)滿足某種關系的概率(或已知概率求隨機變量個數)的問題，馬上聯(lián)想到用中心極限定理處理。

9.若為總體X的一組簡單隨機樣本，則凡是涉及到統(tǒng)計量的分布問題，一般聯(lián)想到用卡方分布，t分布和F分布的定義進行討論。

 

04

專業(yè)課

對于教育學考研人，專業(yè)課無疑是最頭疼的，畢竟我們有太多的內容要去背誦。在考試的時候腦子很有可能會出現(xiàn)這些問題：

1、看到一個嶄新的題目，之前沒有復習過

2、看到一個只背了一兩次的題目，寫不出來

3、看到一個很熟悉的題目，但是只會寫一點

......

對于上述出現(xiàn)的問題，總的來說就是自己復習知識的不全面，但現(xiàn)在就只剩下幾天，也沒有辦法去全面的復習了。

那我們在考場上遇到這些問題，應該怎么做呢？

1、首先，遇到不會的題目先留出一定的空間。我們一定要先把自己會的題目都寫出來，拿到我們可以拿到的分數。當我們把所有會的題目都寫出來之后，再去思考不會的題目。

2、如何去作答這些題目是大家最關心的問題。學姐想從幾個方面和大家談談。

（1）聯(lián)系實際的題目

這種題型常見于論述題、材料分析題中，很多同學不能夠靈活應對這些題目，只會把書中背到的知識點寫上去。聯(lián)系實際的題目，大家可以把自己當作在課堂上教學的老師，想想在現(xiàn)實生活中，有什么例子都可以寫上去。

這邊學姐舉個例子：聯(lián)系實際請你談談啟發(fā)性教學原則。

除了啟發(fā)性原則的定義和要求，大家還需要舉個例子，這個例子大家可以舉語文課，于老師在語文公開課時，講到課文中“一千萬萬顆行星”時，一個同學問，‘萬萬’是什么意思?全班同學哄堂大笑，于老師見狀便問大家：“都知道‘萬萬’就是‘億’的意思，那為什么不用‘億’呢?”全班同學的注意力一下子被吸引過來了，沒人再發(fā)笑了，大家都思考起來，并發(fā)表了自己的看法，于老師又進行了總結。

（2）大綱中的知識點，想不起來了

在考場中遇到這些題目是很正常的現(xiàn)象，大家在考試的時候千萬不要因為這個影響后面的作答。我們遇到此類事情，可以先回憶這個知識點在哪一本書的哪一個章節(jié)哪一個板塊，看看自己能不能想起與這個知識相關的，如果可以，就盡量寫上相關的知識點；如果不可以，就根據自己的理解來來這道題目。

如果完全是自己來寫，可以從是什么，為什么，怎么做，或者學生觀、教學觀等當面寫。這種只針對教原方面的題目。如果是中外教、教心某個人物，這個是沒有辦法進行自己寫，所以大家一定要把中外教、教心的人物思想以及理論的大點記清楚了，考試的時候不管三七二十一，先把框架寫上去，然后再自己進行拓展！

（3）聯(lián)系教育熱點的題目

這類題目真的要靠同學們平時的知識積累了。但大家最好把今年比較重點的熱點掌握一下。當然，如果你的學校沒有考過這方面的題目，你就可以不用怎么管了。

常考教育熱點（勞動教育、立德樹人、核心素養(yǎng)、教育信息化、教育現(xiàn)代化、教育懲戒權新課改、素質教育、翻轉課堂）

（4）啟發(fā)類意義類的題目

很多同學都會和學姐說，我只會寫書上的知識點，但是書中也沒有告訴我啟示意義是什么，我怎么寫呢！在這里，學姐想給大家萬能的答法。

評價/意義：這個人物/理論對教育思想和教育實際產生了深遠的影響，在當下仍具有現(xiàn)實/借鑒意義。

啟示：教師觀、學生觀、教學觀、新課改、素質教育

總之，方法論如下：

首先，不管這個題目怎么問，要去聯(lián)系自己學過的知識點或者知識模塊。如果一點都聯(lián)系不上，就把自己當作一個老師。

其次，進行試卷的布局，去想這道題目我要從哪幾個方面作答。一定要標清楚核心句。

最后，答題一定要條理清晰，合情合理。

有一句話非常喜歡，分享給大家：

如果世上有奇跡，那一定是努力的另一個名字！

相信每一滴汗水都不會白流，乾坤未定，你我皆是黑馬！

希望大家在考場上遇到的題目都是會的！

最后幾天了，大家還有什么想看的，可以留言哈！

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以上內容源于：教育學考研芒果學姐

作者：芒果學姐；有增改