2021西安交通大學數(shù)學070100考研科目及參考書目

發(fā)布時間：2021-02-22 編輯：考研派小莉 推薦訪問：數(shù)學
2021西安交通大學數(shù)學070100考研科目及參考書目

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2021西安交通大學數(shù)學070100考研科目及參考書目 正文

數(shù)學 [070100] 學術(shù)學位

專業(yè)信息

所屬院校：西安交通大學
招生年份：2021年
招生類別：全日制研究生
所屬學院：數(shù)學與統(tǒng)計學院
所屬門類代碼、名稱：[07]理學
所屬一級學科代碼、名稱：[01]數(shù)學

專業(yè)招生詳情

研究方向： (01)數(shù)論及其應用(02)非線性泛函分析及應用
(03)偏微分方程
(04)幾何拓撲
(05)代數(shù)學
(06)格上拓撲與非經(jīng)典數(shù)理邏輯
(07)孤立子與非線性可積系統(tǒng)
(08)最優(yōu)化方法與軟件
(09)偏微分方程理論與計算
(10)計算流體動力學
(11)有限元方法及高性能算法
(12)數(shù)學物理中的偏微分方程
(13)流體中的高性能算法及其應用
(14)科學工程計算與信息系統(tǒng)軟件設(shè)計
(15)最優(yōu)化理論、算法及其應用
(16)金融最優(yōu)化
(17)圖論及組合最優(yōu)化
(18)矩陣計算理論,信息檢索與圖像識別中的矩陣方法
(19)工程力學中非線性問題的數(shù)值解
(20)科學工程中反問題的理論分析與計算
(21)非線性泛函分析與無窮維動力系統(tǒng)
(22)智能診療的數(shù)學基礎(chǔ)與高效算法
(23)人工智能與專家系統(tǒng)
(24)統(tǒng)計模型與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
(25)人工智能與信息技術(shù)的數(shù)學基礎(chǔ)
(26)隨機偏微分方程與最優(yōu)控制
(27)機器感知與信息處理的數(shù)學基礎(chǔ)
(28)圖像處理與計算機視覺
(29)機器學習
(30)計算智能與信息技術(shù)的數(shù)學基礎(chǔ)
(31)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
(32)新型計算模型
(33)偏微分方程數(shù)值算法、大型系統(tǒng)近似算法和人工智能模擬算法
(34)生命科學中的數(shù)學理論與方法
(35)稀疏信息處理的數(shù)學理論與矩陣方法
(36)自適應信息處理的理論與數(shù)值算法
(37)偏微分方程理論及應用
(38)隨機理論及其在生物系統(tǒng)中的應用
(39)高頻譜理論與計算
(40)大數(shù)據(jù)算法與工程應用
(41)大數(shù)據(jù)計算與分析技術(shù)
(42)計算共形幾何理論及應用
(43)偏微分方程反問題
(44)勘探地球物理學
(45)地球物理探測與信息處理技術(shù)
(46)復雜介質(zhì)中波傳播與波場反演
(47)陣列信號處理的理論與應用
(48)分布式大數(shù)據(jù)與機器學習
(49)海量文本大數(shù)據(jù)分析
(50)未來通信系統(tǒng)的數(shù)學建模與分析
(51)面向3D打印的形狀優(yōu)化與設(shè)計
(52)運籌學及其應用
(53)最優(yōu)控制及其應用
(54)智能控制
(55)機器人控制
(56)大規(guī)模稀疏代數(shù)系統(tǒng)及互補問題的數(shù)值解法
(57)壓縮感知與最優(yōu)化理論及應用
(58)未來無線通信與雷達信號處理
(59)常/偏微分方程保結(jié)構(gòu)算法理論及應用
(60)中子學計算方法研究
(61)求解偏微分方程的深度學習方法
招生人數(shù)： 27
考試科目： ①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(702)數(shù)學分析
④(818)高等代數(shù)與線性代數(shù)
備　　注： 泛函分析和常微分方程。
西安交通大學

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