廈門大學智能科學與技術系導師：施明輝

發(fā)布時間：2021-10-09 編輯：考研派小莉推薦訪問：

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廈門大學智能科學與技術系導師：施明輝正文

　姓名：施明輝　　
　　性別：男　　
　　職稱：副教授
　　所獲學位：博士
　　授予單位：廈門大學　
　　學院：信息科學與技術學院
　　研究方向：計算智能、機器學習、CUDA計算
　　電子郵件: playtide@gmail.com　
　　通信地址：廈門大學信息科學與技術學院人工智能科學與技術系

　　個人簡介
　　施明輝，男，副教授，2008年博士畢業(yè)于廈門大學基礎數(shù)學專業(yè)，獲理學博士學位，主要研究方向是人工智能及其應用技術。目前在廈門大學信息科學與技術學院人工智能科學與技術系任教，并在廈門大學仿腦智能系統(tǒng)福建省重點實驗室從事研究工作。感興趣的研究領域是：認知科學、神經(jīng)網(wǎng)絡、粗糙集理論、中醫(yī)智能信息處理、CUDA計算技術等。主持一項福建省自然科學基金項目。參與多項國家自然科學基金項目、國家863 計劃項目、福建省自然科學基金項目的研究。在國內外會議和期刊上以第一作者發(fā)表學術論文20 余篇，其中EI 檢索8篇。由美國IGI Global國際出版社出版編著1部。獲計算機軟件著作權1項。
　　
　　主講課程:
　　神經(jīng)網(wǎng)絡
　　數(shù)值計算
　　CUDA高性能計算（研究生課）
　　C語言程序設計
　　VFP程序設計
　　Dreamweaver程序設計

　　指導研究生:
　　2011:碩士生：吳榮泉
　　2010:碩士生：林全智

　　在研項目:
　　基于大規(guī)模演化神經(jīng)網(wǎng)絡的仿腦計算關鍵技術及其應用, 福建省自然科學基金項目，項目批準號：2010J01346, 主持. 起止年月: 2010年6月至2013年6月.
　　引入審美覺知機制的音樂創(chuàng)造性計算模型及其應用實現(xiàn)，國家自然科學基金項目，項目批準號：60975076，主持人：周昌樂教授. 起止年月: 2010年1月至2012年12月.
　　模仿與強化學習機制的智能機器人，國家自然科學基金項目，項目批準號：60672018，主持人：潘偉教授. 起止年月: 2010年1月至2012年12月.
　　引入多源知識空間及協(xié)同語義分析的統(tǒng)計機器翻譯方法研究，國家自然科學基金青年項目，項目批準號：61005052，主持人：陳毅東副教授. 起止年月: 2011年1月至2013年12月.
　　自治機器人的不確定時空認知能力及其神經(jīng)-符號實現(xiàn)，國家自然科學基金青年項目，項目批準號：61003014，主持人：江敏副教授. 起止年月: 2011年1月至2013年12月.

　　代表性論文:
　　Minghui Shi, Fei Chao, Min Jiang, Wei Pan, Chenglu Wen, Changle Zhou. Approach to Computing Attribute Reductions for Decision System Based on Heuristic Graph Search. International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems (ICIS2011), 201
　　Minghui Shi, Min Jiang, Fei Chao, Wei Pan, Chenglu Wen, Changle Zhou. Partially Connected Neural Evolutionary Model (Parcone): State-of-the-Art and Perspective. International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems (ICIS2011), 2011.
　　Minghui Shi，Pan Wei，Hugo De Garis，Keying Chen. Approach to Controlling Robot by Artificial Brain based on Parallel Evolutionary Neural Network. Proceedings of the 2010 International Conference on Industrial Mechatronics and Automation（ICIMA 2010）, May 30,
　　Minghui Shi，Pan Wei，Hugo De Garis，Keying Chen. Approach to partially connected neural evolutionary model with its application to image recognition. Proceedings of the 2009 International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering (IC
　　Minghui Shi, Changle Zhou. An approach to syndrome-differentiation in traditional Chinese medicine based on neural network. Proceedings of the Third International Conference on Natural Computation (ICNC 2007): 376-380 . EI: 080311026448
　　Minghui Shi, Changle Zhou. Diagnosis in traditional Chinese medicine using artificial neural networks: State-of-the-art and perspectives. Proceedings of the Third International Conference on Natural Computation (ICNC 2007): 290-294. EI: 080311026579
　　Minghui Shi, Changle Zhou. Diagnostic rules discovery with hierarchical clustering and focusing mechanism based on rough sets theory. Proceedings of the Fourth International Conference on Fuzzy System and Knowledge Discovery (FSKD 2007): 673-677. EI: 0822
　　Minghui SHI,Changle ZHOU. Approach to Knowledge Discovery for Capturing Experts' Reasoning based on Rough Set Theory. Journal of Computational Information Systems. 2005, 1(4)：887-894. EI: 063610101028

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