2023首都體育學院教育學考研調(diào)劑信息
更新時間:2023-03-26T14:19:26 編輯:考研派調(diào)劑中心
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學校省份:北京
學校名稱:首都體育學院
學院名稱:暫無
專業(yè)名稱:教育學
專業(yè)類型:學碩/專碩
學習方式:全日制/非全日制
招收人數(shù):0
發(fā)布渠道:網(wǎng)絡(luò)發(fā)布
原文鏈接:暫無
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調(diào)劑要求信息:
2023首都體育學院教育學考研調(diào)劑信息:首都體育學院體育人工智能研究院第四屆碩士研究生招生,目前尚有研究生名額可以調(diào)劑,招收報考 教育學大類 (教育、心理、體育等)的碩士研究生,具有計算機、電子、數(shù)學、物理等相關(guān)理工科背景為佳。
導師簡介:
楊清竹,博士,副教授、碩士生導師,中國生物物理學會體育醫(yī)學分會副秘書長。2023年入選北京市科協(xié)青年人才托舉工程。博士畢業(yè)于中國科學院。
國家自然基金項目負責人,參與863計劃、國家重點研發(fā)計劃等多項課題工作。 以第一完成人在Protein & Cell (影響因子(2022)=15)等國際高水平期刊發(fā)表SCI多篇,以第一作者或通訊作者發(fā)表論文累積影響因子超26。獲批國家發(fā)明專利1項。擔任IEEE Access審稿人;第一屆國際分布式人工智能大會本地主席。
研究方向:人工智能、生物信息學,主要開展人工智能與生物、醫(yī)學、健康領(lǐng)域的交叉研究。
教師主頁:https://iais.cupes.edu.cn/szdw/z ... 6162865533955f5.htm
本課題組與“清華大學醫(yī)學院”、“中國科學院”等緊密合作,從解決前沿科學問題和重大醫(yī)學健康需要出發(fā),基于跨時空、多維度數(shù)據(jù),融合挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)、組學數(shù)據(jù)、運動數(shù)據(jù),開發(fā)人工智能算法輔助診療與預警,開發(fā)藥物設(shè)計的智能算法,構(gòu)建運動、醫(yī)療、健康知識圖譜,建立基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)療運動數(shù)據(jù)安全共享平臺,促進精準醫(yī)學的發(fā)展,建設(shè)世界一流的大數(shù)據(jù)與醫(yī)療人工智能實驗室。
隨著醫(yī)療信息化的快速發(fā)展和組學技術(shù)的不斷推進,醫(yī)療健康領(lǐng)域爆發(fā)了海量的數(shù)據(jù)。近幾年人工智能方法尤其是深度學習,在醫(yī)療數(shù)據(jù)的應(yīng)用取得了突破性進展,成為未來醫(yī)療健康的前沿研究趨勢。
本課題組學術(shù)氛圍濃厚,學生可在導師指導下,結(jié)合自身興趣,發(fā)揮自主選擇探索能力,輕松科研,快樂生活。
注:我們只接收2023年報考 教育學(專業(yè)代碼04開頭)的學碩調(diào)劑。歡迎計算機、電子、數(shù)學、物理等理工背景考生聯(lián)系。
請有意向的考生發(fā)送個人信息至郵箱:yangqingzhu@cupes.edu.cn。郵件內(nèi)容必須包括:個人簡歷、考研初試總分與各科分數(shù)、本科成績單,郵件標題:姓名_所在學校_所在專業(yè)_報考學校_報考專業(yè)。
導師簡介:
楊清竹,博士,副教授、碩士生導師,中國生物物理學會體育醫(yī)學分會副秘書長。2023年入選北京市科協(xié)青年人才托舉工程。博士畢業(yè)于中國科學院。
國家自然基金項目負責人,參與863計劃、國家重點研發(fā)計劃等多項課題工作。 以第一完成人在Protein & Cell (影響因子(2022)=15)等國際高水平期刊發(fā)表SCI多篇,以第一作者或通訊作者發(fā)表論文累積影響因子超26。獲批國家發(fā)明專利1項。擔任IEEE Access審稿人;第一屆國際分布式人工智能大會本地主席。
研究方向:人工智能、生物信息學,主要開展人工智能與生物、醫(yī)學、健康領(lǐng)域的交叉研究。
教師主頁:https://iais.cupes.edu.cn/szdw/z ... 6162865533955f5.htm
本課題組與“清華大學醫(yī)學院”、“中國科學院”等緊密合作,從解決前沿科學問題和重大醫(yī)學健康需要出發(fā),基于跨時空、多維度數(shù)據(jù),融合挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)、組學數(shù)據(jù)、運動數(shù)據(jù),開發(fā)人工智能算法輔助診療與預警,開發(fā)藥物設(shè)計的智能算法,構(gòu)建運動、醫(yī)療、健康知識圖譜,建立基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)療運動數(shù)據(jù)安全共享平臺,促進精準醫(yī)學的發(fā)展,建設(shè)世界一流的大數(shù)據(jù)與醫(yī)療人工智能實驗室。
隨著醫(yī)療信息化的快速發(fā)展和組學技術(shù)的不斷推進,醫(yī)療健康領(lǐng)域爆發(fā)了海量的數(shù)據(jù)。近幾年人工智能方法尤其是深度學習,在醫(yī)療數(shù)據(jù)的應(yīng)用取得了突破性進展,成為未來醫(yī)療健康的前沿研究趨勢。
本課題組學術(shù)氛圍濃厚,學生可在導師指導下,結(jié)合自身興趣,發(fā)揮自主選擇探索能力,輕松科研,快樂生活。
注:我們只接收2023年報考 教育學(專業(yè)代碼04開頭)的學碩調(diào)劑。歡迎計算機、電子、數(shù)學、物理等理工背景考生聯(lián)系。
請有意向的考生發(fā)送個人信息至郵箱:yangqingzhu@cupes.edu.cn。郵件內(nèi)容必須包括:個人簡歷、考研初試總分與各科分數(shù)、本科成績單,郵件標題:姓名_所在學校_所在專業(yè)_報考學校_報考專業(yè)。
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