2021安徽醫(yī)科大學生物學,生物化學與分子生物學考研調劑信息
更新時間:2021-03-21T18:39:36 編輯:考研派調劑中心
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學校省份:安徽
學校名稱:安徽醫(yī)科大學
學院名稱:暫無
專業(yè)名稱:生物學,生物化學與分子生物學
專業(yè)類型:學碩/專碩
學習方式:全日制
招收人數(shù):1
發(fā)布渠道:網絡發(fā)布
原文鏈接:暫無
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調劑要求信息:
2021安徽醫(yī)科大學生物學,生物化學與分子生物學考研調劑信息:
接收1名具有生物信息學基礎(或掌握python, perl, r等語言)的碩士研究生{"考研派考研調劑中心" 小程序小編整理}。 前半年上課在安徽合肥,后兩年半在北京國家蛋白質科學中心完成論文 調劑要求{"考研派考研調劑中心" 小程序小編整理}: 1 生物化學與分子生物學及相近專業(yè) 2 具有生信或編程基礎 請發(fā)簡歷到郵箱: lidong.bprc@foxmail.com 主要研究方向: 腫瘤與藥物相關組學數(shù)據分析與知識挖掘 生物大數(shù)據知識挖掘(腫瘤精準診斷與藥物治療,藥物靶標發(fā)現(xiàn)與評價) 人工智能與基于基因組/蛋白質組的精準醫(yī)學研究 單細胞數(shù)據解讀與分析 蛋白質組信息學 課題組網頁: http://lidong.ncpsb.org.cn:8083/ 導師: 李棟 (dong li) 國家蛋白質科學中心研究員、博士生/碩士生導師 proteomics 期刊編委, analitical biochemistry執(zhí)行編輯 北京市優(yōu)秀青年人才 北京市青年拔尖人才 主要從事蛋白質組生物信息學研究,致力于從組學數(shù)據中進行知識的發(fā)現(xiàn)。 承擔國家精準醫(yī)學、國家國際科技合作專項和國家自然科學基金等各類項目9項,首次整合多生物學證據進行高通量蛋白質相互作用數(shù)據的可靠性分析;建立國際上首個基于蛋白質網絡預測信號通路的生物信息算法系統(tǒng);首次揭示蛋白質相互作用網絡拓撲上的“保守直徑”現(xiàn)象,發(fā)現(xiàn)“蛋白質成簇添加”的模體證據; 建立大規(guī)模組學數(shù)據可視化和分析軟件平臺,為國內外提供數(shù)據分析服務25000多次;對最大規(guī)模組織層次蛋白質網絡——肝臟蛋白質相互作用網絡進行研究。在nature communications, molecular&cellular proteomics, molecular systems biology和j proteome res等期刊發(fā)表第一/通訊作者(含并列)署名sci論文21篇,累計影響因子123,獲國家科技進步創(chuàng)新團隊獎等國家和省部級獎勵5次,獲軟件著作權28項。 |
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