2021沈陽藥科大學(xué)生物學(xué),藥學(xué)信息學(xué),生物與醫(yī)藥考研調(diào)劑信息
更新時(shí)間:2021-03-20T10:04:21 編輯:考研派調(diào)劑中心
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學(xué)校省份:沈陽
學(xué)校名稱:沈陽藥科大學(xué)
學(xué)院名稱:醫(yī)療器械學(xué)院
專業(yè)名稱:生物學(xué),藥學(xué)信息學(xué),生物與醫(yī)藥
專業(yè)類型:學(xué)碩/專碩
學(xué)習(xí)方式:全日制
招收人數(shù):0
發(fā)布渠道:官網(wǎng)發(fā)布
原文鏈接:暫無
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調(diào)劑要求信息:
2021沈陽藥科大學(xué)生物學(xué),藥學(xué)信息學(xué),生物與醫(yī)藥考研調(diào)劑信息:
一、招收專業(yè)及方向
1.全日制學(xué)術(shù)學(xué)位類招生專業(yè):
071000生物學(xué)
1007Z5藥學(xué)信息學(xué)
2.全日制專業(yè)學(xué)位類招生專業(yè):
086000生物與醫(yī)藥(醫(yī)療器械研究)
086000生物與醫(yī)藥(醫(yī)藥大數(shù)據(jù)與人工智能)
二、調(diào)劑要求
1. 071000生物學(xué)調(diào)劑要求:
(1)合格考生(總分和單科分?jǐn)?shù)均不低于國(guó)家A類分?jǐn)?shù)線);
(2)第一志愿報(bào)考代碼前兩位為07;
(3)考英語或日語。
2. 1007Z5藥學(xué)信息學(xué)調(diào)劑要求:
(1)合格考生(總分和單科分?jǐn)?shù)均不低于國(guó)家A類分?jǐn)?shù)線);
(2)第一志愿報(bào)考代碼前兩位為10;
(3)考英語或日語。
3. 086000生物與醫(yī)藥(醫(yī)療器械研究)調(diào)劑要求:
(1)合格考生(總分和單科分?jǐn)?shù)均不低于國(guó)家A類分?jǐn)?shù)線);
(2)第一志愿報(bào)考代碼前兩位為08;
(3)考英語或日語。
4. 086000生物與醫(yī)藥(醫(yī)藥大數(shù)據(jù)與人工智能)調(diào)劑要求:
(1)合格考生(總分和單科分?jǐn)?shù)均不低于國(guó)家A類分?jǐn)?shù)線);
(2)第一志愿報(bào)考代碼前兩位為08;
(3)考英語或日語。
具體調(diào)劑要求以學(xué)校后期發(fā)布的調(diào)劑方案為準(zhǔn)。
三、錄取條件
凡符合條件的考生,請(qǐng)登錄“中國(guó)研究生招生信息網(wǎng)”,在調(diào)劑系統(tǒng)開通后,第一時(shí)間填寫個(gè)人調(diào)劑信息,歡迎將我校選為調(diào)劑學(xué)校,錄取辦法以研招辦復(fù)試方案為準(zhǔn)。
四、聯(lián)系我們
1.生物學(xué)、生物與醫(yī)藥(醫(yī)療器械研究)
聯(lián)系人:崔老師 電話:18341400702
2.藥學(xué)信息學(xué)、生物與醫(yī)藥(醫(yī)藥大數(shù)據(jù)與人工智能)
聯(lián)系人:翟老師 電話:13998846408
五、學(xué)科簡(jiǎn)介
生物學(xué)學(xué)科簡(jiǎn)介
生物學(xué)一級(jí)學(xué)科下設(shè)生化與分子生物學(xué)、微生物學(xué)、生物信息學(xué)、生物醫(yī)藥檢驗(yàn)學(xué)四個(gè)二級(jí)學(xué)科方向,聚焦生物學(xué)發(fā)展趨勢(shì)和熱門課題,培養(yǎng)創(chuàng)新型科研人才。學(xué)科建有遼寧省“模式識(shí)別蛋白”重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、遼寧省“醫(yī)藥大數(shù)據(jù)與人工智能”工程技術(shù)研究中心等多個(gè)高水平科研平臺(tái),依托我校遼寧省重大新藥創(chuàng)制綜合平臺(tái)及藥學(xué)國(guó)家重點(diǎn)學(xué)科的雄厚背景,在人才培養(yǎng)方案中,兼顧生物學(xué)基本專業(yè)知識(shí)的同時(shí),還著重強(qiáng)調(diào)生物學(xué)與藥學(xué)、化學(xué)等學(xué)科的交叉融合,培養(yǎng)并提升學(xué)生科技創(chuàng)新的綜合能力,造就新藥和醫(yī)療器械產(chǎn)品研發(fā)的創(chuàng)新型科技人才。生物學(xué)的迅速發(fā)展已然成為“大健康”理念下的必要需求。為適應(yīng)國(guó)內(nèi)外生物醫(yī)藥和醫(yī)療器械行業(yè)的快速發(fā)展,本學(xué)科采取集生物藥物和醫(yī)療器械教學(xué)、研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化于一體的人才培養(yǎng)體系,借助校企合作和學(xué)科高水平科研平臺(tái),為生物醫(yī)藥和醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)化輸送高端復(fù)合型技術(shù)人才。
藥學(xué)信息學(xué)學(xué)科簡(jiǎn)介
藥學(xué)信息學(xué)(Pharmacy Informatics)是藥學(xué)、情報(bào)學(xué)、管理學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)論、人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域相互滲透、相互結(jié)合的產(chǎn)物。它從藥學(xué)研究出發(fā),研究整個(gè)藥學(xué)系統(tǒng)信息產(chǎn)生、獲取、傳遞、存儲(chǔ)、處理與傳播的規(guī)律及其所具有的作用,通過提高藥學(xué)信息獲取、轉(zhuǎn)化與共享的能力,最終為藥學(xué)的發(fā)展提供全方位的支持和保證。本學(xué)科主要培養(yǎng)從事醫(yī)藥信息管理、挖掘和決策等方面,以教學(xué)、科研等為主的學(xué)術(shù)型人才;注重藥學(xué)信息學(xué)基礎(chǔ)理論及原創(chuàng)性研究,培養(yǎng)具備基本醫(yī)藥科學(xué)知識(shí)背景和醫(yī)藥信息處理的基本理論與實(shí)踐技能,有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用開發(fā)能力,能夠從事藥學(xué)信息工作的高級(jí)科研型人才,以滿足社會(huì)藥學(xué)信息科學(xué)研究人才需要。
生物與醫(yī)藥(醫(yī)療器械研究)學(xué)科簡(jiǎn)介
生物與醫(yī)藥(醫(yī)療器械研究)包括生物檢測(cè)診斷、生物醫(yī)用材料及醫(yī)療器械質(zhì)量控制與評(píng)價(jià)三個(gè)方向。生物檢測(cè)診斷主要面向醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)、食品安全、公共衛(wèi)生等大健康領(lǐng)域,依托遼寧省模式識(shí)別重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,借助沈藥生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、化學(xué)等學(xué)科的雄厚背景,充分體現(xiàn)了科研基礎(chǔ)扎實(shí),師資團(tuán)隊(duì)穩(wěn)健,多學(xué)科交叉融合的特色優(yōu)勢(shì)。生物醫(yī)用材料結(jié)合本校固有化學(xué)、藥學(xué)、生物學(xué)方面優(yōu)勢(shì),形成以優(yōu)勢(shì)學(xué)科為基礎(chǔ),多學(xué)科交叉的研究方向,是目前急需重點(diǎn)發(fā)展的高技術(shù)領(lǐng)域。其優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在經(jīng)過長(zhǎng)期的建設(shè),擁有穩(wěn)定且雄厚的科研實(shí)力和師資隊(duì)伍,并培養(yǎng)出一批優(yōu)秀的生物材料研究人才。醫(yī)療器械質(zhì)量控制與評(píng)價(jià)研究醫(yī)療儀器產(chǎn)品質(zhì)控相關(guān)檢測(cè)技術(shù),包括對(duì)高危醫(yī)療儀器設(shè)備、臨床診斷試劑和臨床醫(yī)用材料的質(zhì)量檢測(cè)和安全性評(píng)價(jià)等;開展針對(duì)醫(yī)療器械產(chǎn)品安全質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)體系與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的建立等研究,為醫(yī)療器械相關(guān)企事業(yè)單位提供高端專業(yè)性質(zhì)控評(píng)價(jià)人才。
生物與醫(yī)藥(醫(yī)藥大數(shù)據(jù)與人工智能)學(xué)科簡(jiǎn)介
大數(shù)據(jù)與人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是我國(guó)確定的七大戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)之一。為加快推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè),增強(qiáng)我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力,就必須以更高的站位和更寬的視野謀劃發(fā)展戰(zhàn)略。基于醫(yī)藥大數(shù)據(jù)資源,應(yīng)用人工智能技術(shù),在中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究、藥物研發(fā)、醫(yī)療影像輔助診斷、醫(yī)療機(jī)器人和健康大數(shù)據(jù)智能分析與決策等領(lǐng)域加速推進(jìn)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)與醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)的深度交叉與融合,將是我國(guó)醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展換擋提速,加快追趕國(guó)際領(lǐng)先水平的重要戰(zhàn)略機(jī)遇。本研究方向的目標(biāo)是培養(yǎng)具有醫(yī)藥知識(shí)背景,掌握大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)應(yīng)用能力,在國(guó)家各級(jí)醫(yī)藥管理部門、事業(yè)單位、制藥企業(yè)、IT公司等機(jī)構(gòu)從事醫(yī)藥大數(shù)據(jù)管理和運(yùn)用的藥學(xué)、管理學(xué)、信息科學(xué)交叉的高層次應(yīng)用復(fù)合型專門人才。
1.全日制學(xué)術(shù)學(xué)位類招生專業(yè):
071000生物學(xué)
1007Z5藥學(xué)信息學(xué)
2.全日制專業(yè)學(xué)位類招生專業(yè):
086000生物與醫(yī)藥(醫(yī)療器械研究)
086000生物與醫(yī)藥(醫(yī)藥大數(shù)據(jù)與人工智能)
二、調(diào)劑要求
1. 071000生物學(xué)調(diào)劑要求:
(1)合格考生(總分和單科分?jǐn)?shù)均不低于國(guó)家A類分?jǐn)?shù)線);
(2)第一志愿報(bào)考代碼前兩位為07;
(3)考英語或日語。
2. 1007Z5藥學(xué)信息學(xué)調(diào)劑要求:
(1)合格考生(總分和單科分?jǐn)?shù)均不低于國(guó)家A類分?jǐn)?shù)線);
(2)第一志愿報(bào)考代碼前兩位為10;
(3)考英語或日語。
3. 086000生物與醫(yī)藥(醫(yī)療器械研究)調(diào)劑要求:
(1)合格考生(總分和單科分?jǐn)?shù)均不低于國(guó)家A類分?jǐn)?shù)線);
(2)第一志愿報(bào)考代碼前兩位為08;
(3)考英語或日語。
4. 086000生物與醫(yī)藥(醫(yī)藥大數(shù)據(jù)與人工智能)調(diào)劑要求:
(1)合格考生(總分和單科分?jǐn)?shù)均不低于國(guó)家A類分?jǐn)?shù)線);
(2)第一志愿報(bào)考代碼前兩位為08;
(3)考英語或日語。
具體調(diào)劑要求以學(xué)校后期發(fā)布的調(diào)劑方案為準(zhǔn)。
三、錄取條件
凡符合條件的考生,請(qǐng)登錄“中國(guó)研究生招生信息網(wǎng)”,在調(diào)劑系統(tǒng)開通后,第一時(shí)間填寫個(gè)人調(diào)劑信息,歡迎將我校選為調(diào)劑學(xué)校,錄取辦法以研招辦復(fù)試方案為準(zhǔn)。
四、聯(lián)系我們
1.生物學(xué)、生物與醫(yī)藥(醫(yī)療器械研究)
聯(lián)系人:崔老師 電話:18341400702
2.藥學(xué)信息學(xué)、生物與醫(yī)藥(醫(yī)藥大數(shù)據(jù)與人工智能)
聯(lián)系人:翟老師 電話:13998846408
五、學(xué)科簡(jiǎn)介
生物學(xué)學(xué)科簡(jiǎn)介
生物學(xué)一級(jí)學(xué)科下設(shè)生化與分子生物學(xué)、微生物學(xué)、生物信息學(xué)、生物醫(yī)藥檢驗(yàn)學(xué)四個(gè)二級(jí)學(xué)科方向,聚焦生物學(xué)發(fā)展趨勢(shì)和熱門課題,培養(yǎng)創(chuàng)新型科研人才。學(xué)科建有遼寧省“模式識(shí)別蛋白”重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、遼寧省“醫(yī)藥大數(shù)據(jù)與人工智能”工程技術(shù)研究中心等多個(gè)高水平科研平臺(tái),依托我校遼寧省重大新藥創(chuàng)制綜合平臺(tái)及藥學(xué)國(guó)家重點(diǎn)學(xué)科的雄厚背景,在人才培養(yǎng)方案中,兼顧生物學(xué)基本專業(yè)知識(shí)的同時(shí),還著重強(qiáng)調(diào)生物學(xué)與藥學(xué)、化學(xué)等學(xué)科的交叉融合,培養(yǎng)并提升學(xué)生科技創(chuàng)新的綜合能力,造就新藥和醫(yī)療器械產(chǎn)品研發(fā)的創(chuàng)新型科技人才。生物學(xué)的迅速發(fā)展已然成為“大健康”理念下的必要需求。為適應(yīng)國(guó)內(nèi)外生物醫(yī)藥和醫(yī)療器械行業(yè)的快速發(fā)展,本學(xué)科采取集生物藥物和醫(yī)療器械教學(xué)、研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化于一體的人才培養(yǎng)體系,借助校企合作和學(xué)科高水平科研平臺(tái),為生物醫(yī)藥和醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)化輸送高端復(fù)合型技術(shù)人才。
藥學(xué)信息學(xué)學(xué)科簡(jiǎn)介
藥學(xué)信息學(xué)(Pharmacy Informatics)是藥學(xué)、情報(bào)學(xué)、管理學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)論、人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域相互滲透、相互結(jié)合的產(chǎn)物。它從藥學(xué)研究出發(fā),研究整個(gè)藥學(xué)系統(tǒng)信息產(chǎn)生、獲取、傳遞、存儲(chǔ)、處理與傳播的規(guī)律及其所具有的作用,通過提高藥學(xué)信息獲取、轉(zhuǎn)化與共享的能力,最終為藥學(xué)的發(fā)展提供全方位的支持和保證。本學(xué)科主要培養(yǎng)從事醫(yī)藥信息管理、挖掘和決策等方面,以教學(xué)、科研等為主的學(xué)術(shù)型人才;注重藥學(xué)信息學(xué)基礎(chǔ)理論及原創(chuàng)性研究,培養(yǎng)具備基本醫(yī)藥科學(xué)知識(shí)背景和醫(yī)藥信息處理的基本理論與實(shí)踐技能,有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用開發(fā)能力,能夠從事藥學(xué)信息工作的高級(jí)科研型人才,以滿足社會(huì)藥學(xué)信息科學(xué)研究人才需要。
生物與醫(yī)藥(醫(yī)療器械研究)學(xué)科簡(jiǎn)介
生物與醫(yī)藥(醫(yī)療器械研究)包括生物檢測(cè)診斷、生物醫(yī)用材料及醫(yī)療器械質(zhì)量控制與評(píng)價(jià)三個(gè)方向。生物檢測(cè)診斷主要面向醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)、食品安全、公共衛(wèi)生等大健康領(lǐng)域,依托遼寧省模式識(shí)別重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,借助沈藥生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、化學(xué)等學(xué)科的雄厚背景,充分體現(xiàn)了科研基礎(chǔ)扎實(shí),師資團(tuán)隊(duì)穩(wěn)健,多學(xué)科交叉融合的特色優(yōu)勢(shì)。生物醫(yī)用材料結(jié)合本校固有化學(xué)、藥學(xué)、生物學(xué)方面優(yōu)勢(shì),形成以優(yōu)勢(shì)學(xué)科為基礎(chǔ),多學(xué)科交叉的研究方向,是目前急需重點(diǎn)發(fā)展的高技術(shù)領(lǐng)域。其優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在經(jīng)過長(zhǎng)期的建設(shè),擁有穩(wěn)定且雄厚的科研實(shí)力和師資隊(duì)伍,并培養(yǎng)出一批優(yōu)秀的生物材料研究人才。醫(yī)療器械質(zhì)量控制與評(píng)價(jià)研究醫(yī)療儀器產(chǎn)品質(zhì)控相關(guān)檢測(cè)技術(shù),包括對(duì)高危醫(yī)療儀器設(shè)備、臨床診斷試劑和臨床醫(yī)用材料的質(zhì)量檢測(cè)和安全性評(píng)價(jià)等;開展針對(duì)醫(yī)療器械產(chǎn)品安全質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)體系與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的建立等研究,為醫(yī)療器械相關(guān)企事業(yè)單位提供高端專業(yè)性質(zhì)控評(píng)價(jià)人才。
生物與醫(yī)藥(醫(yī)藥大數(shù)據(jù)與人工智能)學(xué)科簡(jiǎn)介
大數(shù)據(jù)與人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是我國(guó)確定的七大戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)之一。為加快推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè),增強(qiáng)我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力,就必須以更高的站位和更寬的視野謀劃發(fā)展戰(zhàn)略。基于醫(yī)藥大數(shù)據(jù)資源,應(yīng)用人工智能技術(shù),在中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究、藥物研發(fā)、醫(yī)療影像輔助診斷、醫(yī)療機(jī)器人和健康大數(shù)據(jù)智能分析與決策等領(lǐng)域加速推進(jìn)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)與醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)的深度交叉與融合,將是我國(guó)醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展換擋提速,加快追趕國(guó)際領(lǐng)先水平的重要戰(zhàn)略機(jī)遇。本研究方向的目標(biāo)是培養(yǎng)具有醫(yī)藥知識(shí)背景,掌握大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)應(yīng)用能力,在國(guó)家各級(jí)醫(yī)藥管理部門、事業(yè)單位、制藥企業(yè)、IT公司等機(jī)構(gòu)從事醫(yī)藥大數(shù)據(jù)管理和運(yùn)用的藥學(xué)、管理學(xué)、信息科學(xué)交叉的高層次應(yīng)用復(fù)合型專門人才。
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