2021上海電力大學(xué)F033數(shù)據(jù)分析研究生考試大綱 正文

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上海電力大學(xué)
2021年碩士研究生入學(xué)復(fù)試《數(shù)據(jù)分析》課程考試大綱
 
參考書目：
① 朱建平，《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》（第一版），北京：科學(xué)出版社，2006年；
② 李春林等編，《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》，北京：清華大學(xué)出版社，2013年；
③ 范金成等編，《數(shù)據(jù)分析》，北京：科學(xué)出版社，2002年。
一、復(fù)習(xí)總體要求
要求學(xué)生能掌握數(shù)據(jù)分析的基本概念，思想方法以及主要的計(jì)算方法，并能初步用于解決實(shí)際中的統(tǒng)計(jì)問題。
二、復(fù)習(xí)內(nèi)容
多元分析概述、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)、多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)方差的檢驗(yàn)、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、相應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、多維標(biāo)度法、多變量的可視化分析。具體復(fù)習(xí)內(nèi)容如下。
第一章 多元分析概述
了解多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用背景及計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用。
第二章 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)
了解多元正態(tài)分布的重要性。
掌握隨機(jī)向量定義，隨機(jī)向量的數(shù)字特征，多元正態(tài)分布的定義及相關(guān)概念，多元正態(tài)分布的性質(zhì)，多元正態(tài)分布參數(shù)估計(jì)的方法。
熟悉一些常用的參數(shù)估計(jì)方法。
第三章 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗(yàn)
了解多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的常用檢驗(yàn)方法。
掌握均值向量的概念和檢驗(yàn)方法，協(xié)差陣的概念和檢驗(yàn)方法。
熟悉一些常用的參數(shù)檢驗(yàn)方法。
第四章 判別分析
了解距離判別，貝葉斯判別，費(fèi)希爾判別法的思想及各種判別方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
掌握距離判別，貝葉斯判別，費(fèi)希爾判別法的方法。
第五章 聚類分析
了解聚類分析的發(fā)展、常用方法及其應(yīng)用。
掌握系統(tǒng)聚類分析法、K均值聚類分析、有序樣品聚類分析法原理，相似性的量度，系統(tǒng)聚類分析法、K均值聚類分析、有序樣品聚類分析法。
第六章 主成分分析
了解主成分方法的思想，主成分的幾何意義，主成分方法應(yīng)用中應(yīng)注意的問題。
掌握求解主成分的方法，步驟，主成分的性質(zhì)。
第七章 因子分析
了解因子分析的思想。
掌握因子分析模型，因子載荷陣求解、公因子重要性的分析、因子得分的求解及統(tǒng)計(jì)意義。
第八章 相應(yīng)分析
了解相應(yīng)分析的思想及相應(yīng)分析中應(yīng)注意的問題。
掌握相應(yīng)分析的基本理論，列聯(lián)表的概念及相關(guān)記號(hào)，原始資料的變換。
第九章 典型相關(guān)分析
了解典型相關(guān)分析的發(fā)展歷史及其基本思想。
掌握典型相關(guān)分析的基本理論，典型相關(guān)分析的計(jì)算，典型載荷分析，典型冗余分析、典型相關(guān)分析應(yīng)用中的幾個(gè)問題。
第十章 多維標(biāo)度法
了解多維標(biāo)度法的發(fā)展及其基本思想。
掌握古典多維標(biāo)度法、權(quán)重多維標(biāo)度，多維標(biāo)度法的基本原理。
第十一章 回歸分析
了解一元回歸和多元回歸的基本思想及特點(diǎn)。
掌握回歸模型的建立以及違背模型假設(shè)條件的檢驗(yàn)及修正方法。

上海電力大學(xué)

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