上海財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)管學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士考研考試內(nèi)容一覽 正文

考查內(nèi)容

一、 統(tǒng)計(jì)學(xué)
1． 調(diào)查的組織和實(shí)施。
2． 概率抽樣與非概率抽樣。
3． 數(shù)據(jù)的預(yù)處理。
4． 用圖表展示定性數(shù)據(jù)。
5． 用圖表展示定量數(shù)據(jù)。
6． 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平：平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。
7． 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異：極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。
8． 參數(shù)估計(jì)的基本原理。
9． 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。
10． 樣本量的確定。
11． 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理。
12． 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。
13． 方差分析的基本原理。
14． 單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋。
15． 變量間的關(guān)系；相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。
16． 一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)。
17． 用殘差檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷募俣ā?br /> 18． 多元線性回歸模型。
19． 多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)。
20． 多重共線性現(xiàn)象。
21． 時(shí)間序列的組成要素。
22． 時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法。

二、 概率論
1． 事件及關(guān)系和運(yùn)算；
2． 事件的概率；
3． 條件概率和全概率公式；
4． 隨機(jī)變量的定義；
5． 離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù)；離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布；
6． 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù)；均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布；
7． 隨機(jī)變量的期望與方差；
8． 隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差。

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