一、考試目標(biāo)

    814管理科學(xué)與工程學(xué)科專業(yè)綜合

    本項(xiàng)考試是為了招收管理科學(xué)與工程學(xué)術(shù)型碩士研究生設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試，其目的是科學(xué)、公平、有效地測試考生是否具備攻讀管理科學(xué)與工程專業(yè)學(xué)術(shù)型碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能，以選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué)，培養(yǎng)具有較強(qiáng)理論分析與解決實(shí)際問題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的管理科學(xué)與工程專業(yè)人才。

    考試目標(biāo)是考查考生是否掌握程序設(shè)計(jì)的基本方法，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)解決問題的應(yīng)用能力，運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)手段處理問題的思想，以及優(yōu)化理論與其管理學(xué)應(yīng)用的結(jié)合能力。具體來說，要求考生：

    1.掌握運(yùn)用C++語言進(jìn)行程序設(shè)計(jì)的基本方法，具備通過編程解決問題的能力；

    2.掌握機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)重要概念，算法思想以及相關(guān)的理論推導(dǎo)，不同應(yīng)用場景下的算法選擇、實(shí)驗(yàn)分析及優(yōu)化方向；

    3.掌握運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)手段來處理問題的思想，以及優(yōu)化理論的實(shí)際應(yīng)用。二、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

    （一）試卷滿分及考試時(shí)間

    試卷滿分為150分，考試時(shí)間為180分鐘。

    （二）答題方式

    答題方式為閉卷、筆試。三、考試主要內(nèi)容

    （一）程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)：

    1.程序的基本組成，包括程序設(shè)計(jì)的基本結(jié)構(gòu)、變量類型、數(shù)據(jù)的輸入輸出，以及算數(shù)運(yùn)算和賦值運(yùn)算等編程基礎(chǔ)知識(shí)；

    2.分支程序設(shè)計(jì)，包括關(guān)系表達(dá)式、邏輯表達(dá)式、if語句和switch語句；

    3.循環(huán)程序設(shè)計(jì)，包括for循環(huán)、while循環(huán)和dowhile循環(huán)結(jié)構(gòu)；

    4.函數(shù)的定義，包括變量的作用域與存儲(chǔ)類別、函數(shù)參數(shù)、函數(shù)重載、函數(shù)模板；

    5.指針的概念與使用，包括指針與數(shù)組、動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配、指針與函數(shù)、多級指針、函數(shù)指針；

    6.結(jié)構(gòu)體的定義與使用；

    7.模塊化開發(fā)，包括結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)、模塊劃分、庫的設(shè)計(jì)；

    8.面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)與類的定義和使用，包括面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的特點(diǎn)、類的定義和對象的操作、構(gòu)造和析構(gòu)函數(shù)、常量成員與對象、靜態(tài)成員、友元函數(shù)；

    9.運(yùn)算符重載；

    10.文件的輸入與輸出、文件內(nèi)容的隨機(jī)訪問；

    11.異常處理機(jī)制；

    12.運(yùn)用枚舉算法、貪婪算法求解問題的可行解；

    13.運(yùn)用一維數(shù)組，二維數(shù)組和字符串等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對問題進(jìn)行表達(dá)；

    14.查找和排序等基本算法；

    15.遞歸算法和遞歸策略；

    16.鏈表的概念和操作；

    17.集合類的使用，包括vector、stack、queue、map和set等類的操作方法；

    18.算法復(fù)雜性分析基礎(chǔ)；

    19.樹結(jié)構(gòu)的定義與應(yīng)用；

    20.圖結(jié)構(gòu)的定義與算法（最短路徑、最小生成樹等）。

    （二）機(jī)器學(xué)習(xí)：

    1.機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念與實(shí)現(xiàn)框架相關(guān)知識(shí)點(diǎn)；

    2.線性模型算法相關(guān)知識(shí)點(diǎn)；

    3.模型選擇與評估相關(guān)知識(shí)點(diǎn)；

    4.支持向量機(jī)理論相關(guān)知識(shí)點(diǎn)；

    5.決策樹算法相關(guān)知識(shí)點(diǎn)；

    6.集成學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)；

    7.貝葉斯分類相關(guān)知識(shí)點(diǎn)；

    8.聚類算法相關(guān)知識(shí)點(diǎn)；

    9.特征工程相關(guān)知識(shí)點(diǎn)；

    10.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相關(guān)知識(shí)點(diǎn)；

    11.半監(jiān)督學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)。

    12.強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)

    （三）運(yùn)籌學(xué)

    1.實(shí)際問題的數(shù)學(xué)建模，數(shù)學(xué)規(guī)劃的建模方法；

    2.線性規(guī)劃，包括線性規(guī)劃的建模，單純形法，內(nèi)點(diǎn)法；

    3.對偶理論，包括線性規(guī)劃的對偶理論、凸規(guī)劃的對偶理論、拉格朗日對偶定理；

    4.非線性規(guī)劃、無約束優(yōu)化、帶約束條件優(yōu)化、KKT一階與二階最優(yōu)化條件；

    5.整數(shù)規(guī)劃，包括0-1規(guī)劃、分支定界法、列生成法；

    6.動(dòng)態(tài)規(guī)劃，馬爾可夫鏈、馬爾可夫決策過程。

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