學(xué)科簡介

發(fā)布時間：2018年06月08日    點(diǎn)擊：[507]

一、控制科學(xué)與工程學(xué)科

控制理論與控制工程學(xué)科于2006年初經(jīng)國家學(xué)位辦批準(zhǔn)獲得碩士學(xué)位授予權(quán)，2007年開始招生；2010年獲得控制科學(xué)與工程一級學(xué)科碩士授予權(quán)；本學(xué)科所依托的本科專業(yè)是我校1975年創(chuàng)辦的自動化專業(yè)。經(jīng)過30多年的發(fā)展，本學(xué)科在師資、科研、實(shí)驗(yàn)環(huán)境等方面均形成了一定的培養(yǎng)碩士研究生的綜合實(shí)力；本學(xué)科師資隊(duì)伍現(xiàn)有教師23人，其中教授5人，副教授11人，具有博士學(xué)位8人，中青年教師均具有碩士學(xué)位；本學(xué)科擁有旅行者-Ⅱ移動機(jī)器人等一批先進(jìn)的一起設(shè)備。

1. 控制理論與控制工程

控制理論與控制工程學(xué)科是以工程系統(tǒng)為主要對象，以數(shù)學(xué)方法和計算機(jī)技術(shù)為主要工具，研究各種控制策略及控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)。本方向的研究內(nèi)容包括兩個方面，自主機(jī)器人研究方向以人工智能等方法研究移動機(jī)器人對環(huán)境的建模、定位和路徑規(guī)劃問題，以及基于ARM的機(jī)器人平臺的開發(fā)；智能優(yōu)化算法研究著重于智能優(yōu)化算法是綜合利用物理學(xué)、生物進(jìn)化、人工智能和神經(jīng)科學(xué)等所構(gòu)造的算法，主要包括進(jìn)化算法、模擬退火算法、微粒群算法等，如何將智能優(yōu)化算法應(yīng)用到各種科學(xué)領(lǐng)域中所出現(xiàn)的優(yōu)化問題并不斷地提高智能優(yōu)化算法的優(yōu)化性能和效率。該方向所取得的成果在省內(nèi)有一定的影響和知名度。

2. 檢測技術(shù)與自動化裝置

以測控系統(tǒng)中的檢測傳感器、自動化儀表和其它控制裝置為對象，以被息獲取和處理為核心，研究測控系統(tǒng)及其應(yīng)用的理論和方法；它涉及如何獲取各種反映自然界特性的參數(shù)，并將其按一定的對應(yīng)關(guān)系轉(zhuǎn)換為易于傳遞的信號。主要研究內(nèi)容包括兩方面，一是光電檢測與傳感器技術(shù)，研究基于聲光調(diào)制和聲光可調(diào)諧濾波原理的集成化光電測控裝置和傳感器數(shù)字化、自補(bǔ)償、自診斷等智能化及多傳感器融合方；其次是基于分形理論和小波理論的目標(biāo)檢測技術(shù)，它著重于目標(biāo)檢測方法的研究，可以分成基于像素分析的檢測方法、基于特征的檢測方法和基于變換的檢測方法。

3. 模式識別與智能系統(tǒng)

該方向的研究基礎(chǔ)是信號處理、人工智能、控制論、計算機(jī)技術(shù)等知識，具體研究內(nèi)容一是復(fù)雜系統(tǒng)智能控制的理論與實(shí)際問題，以網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制為主要對象，包括網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制傳感器技術(shù)研究、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制驅(qū)動方式及控制策略研究、人工智能及非線性控制方法在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制中的應(yīng)用技術(shù)等；其次是圖形圖像處理與模式識別，包括圖像處理部分和圖像變換，模式識別部分主要針對統(tǒng)計模式識別，包括貝葉斯分類器，聚類算法等。

二.計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)學(xué)科

計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)1994年開始招收本科生；1997年被評為黑龍江省重點(diǎn)專業(yè)；1999年獲得計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)二級碩士學(xué)位授予權(quán)；2007年獲得計算機(jī)技術(shù)工程碩士授權(quán)領(lǐng)域。學(xué)科在隊(duì)伍建設(shè)、研究方向、學(xué)術(shù)交流、人才培養(yǎng)和服務(wù)地方等方面取得了顯著的成績和進(jìn)步，形成方向明確、隊(duì)伍穩(wěn)定、人才培養(yǎng)成績顯著、科研成果豐碩的學(xué)科點(diǎn)。2017年升為一級學(xué)科碩士點(diǎn)。

1.計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)

圍繞現(xiàn)代服務(wù)業(yè)重大需求，著眼新型材料、農(nóng)產(chǎn)品等行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，在計算智能、數(shù)據(jù)處理、散斑圖像分析等方面開展研究。

(1)突出計算智能與新型材料學(xué)科的滲透性與交叉性，使其具有更強(qiáng)的解決問題能力，獲省科學(xué)技術(shù)二等獎2項(xiàng)；

(2)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品配方的穩(wěn)定性分析方面的創(chuàng)新成果取得多項(xiàng)發(fā)明專利，并成功轉(zhuǎn)化；

(3)散斑圖像處理的研究成果應(yīng)用于醫(yī)學(xué)數(shù)字圖形檢測，在提高醫(yī)學(xué)圖像的預(yù)診斷準(zhǔn)確性方面取得較好效果。

2.計算機(jī)軟件與理論

圍繞國家和區(qū)域信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵需求，致力于數(shù)據(jù)庫與知識庫、智能計算理論、服務(wù)計算與業(yè)務(wù)流程管理，著眼軟件工程、云計算、大數(shù)據(jù)等理論和技術(shù)創(chuàng)新展開研究。

(1)數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論，尤其是面向大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)等方面研究形成優(yōu)勢和特色；

(2)基于圖形模式的智能數(shù)據(jù)處理理論方面獲得多項(xiàng)重要研究成果；

(3)數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論、數(shù)據(jù)挖掘工具的研制和應(yīng)用尤其是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、集群智能理論與應(yīng)用方面研究取得了創(chuàng)新性成果。

3.計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全

圍繞網(wǎng)絡(luò)流量特征描述建模、網(wǎng)絡(luò)擁塞與遠(yuǎn)程調(diào)度問題、無線通信網(wǎng)絡(luò)動態(tài)資源優(yōu)化方面開展研究。

(1)網(wǎng)絡(luò)安全檢測領(lǐng)域，將分形理論應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)流量特征描述，提出多重分形模型與預(yù)測對于網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測具有實(shí)時性和可觀測性效果；

(2)計算機(jī)遠(yuǎn)程控制領(lǐng)域，提出復(fù)雜環(huán)境下計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)建模與控制方法；

(3)無線通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，提出遲滯噪聲混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，解決WiMAX Mesh無線網(wǎng)絡(luò)、OFDMA蜂窩無線網(wǎng)絡(luò)頻譜和功率無線資源優(yōu)化分配以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量問題。

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