南京理工大學計算機技術(shù)考研專業(yè)分析
發(fā)布時間:2020-09-07 編輯:考研派小莉 推薦訪問:計算機技術(shù)
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南京理工大學計算機技術(shù)考研專業(yè)分析 正文
學校介紹南京理工大學是隸屬于工業(yè)和信息化部的全國重點大學,坐落在鐘靈毓秀、虎踞龍蟠的古都南京。學校由創(chuàng)建于1953年的新中國軍工科技最高學府——中國人民解放軍軍事工程學院(簡稱“哈軍工”)分建而成,經(jīng)歷了炮兵工程學院、華東工程學院、華東工學院等發(fā)展階段,1993年更名為南京理工大學。1995年,學校成為國家首批“211工程”重點建設(shè)高校;2000年,獲批成立研究生院;2011年,獲批建設(shè)“985工程優(yōu)勢學科創(chuàng)新平臺”;2017年,學校入選“雙一流”建設(shè)高校,“兵器科學與技術(shù)”學科入選“雙一流”建設(shè)學科;2018年,王澤山院士獲得2017年度國家最高科學技術(shù)獎,中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席習近平親自為王澤山院士頒獎;2018年12月,學校成為工信部、教育部、江蘇省共建高校。學校堅持“以人為本,厚德博學”的辦學理念,秉持“進德修業(yè),志道鼎新”的校訓,弘揚“團結(jié)、獻身、求是、創(chuàng)新”的校風,以服務(wù)國家戰(zhàn)略需求、推動社會進步為使命,為黨育英才、為國鑄利器,致力于促進陸??仗煨湃诤习l(fā)展,建設(shè)特色鮮明世界一流大學。
專業(yè)介紹
計算機技術(shù)領(lǐng)域重點研究得是如何擴展計算機系統(tǒng)的功能和發(fā)揮計算機系統(tǒng)在各學科、各類工程、人類生活和工作中的作用。計算機技術(shù)是信息社會中的核心技術(shù),也是實現(xiàn)現(xiàn)代化的關(guān)鍵技術(shù)之一。計算機領(lǐng)域包括計算機軟、硬件系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)以及與其他領(lǐng)域緊密相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)的研究、開發(fā)和應(yīng)用、涉及計算機科學與技術(shù)學科理論、技術(shù)和方法等等。
考試科目
研究方向 | 初試科目 | 復(fù)試科目或內(nèi)容 | 初試參考書目或教材 |
11(全日制)計算機技術(shù) |
[101] 思想政治理論 [204] 英語二 [302] 數(shù)學二 [877] 計算機專業(yè)基礎(chǔ) C(計算機組 成原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)) |
復(fù)試內(nèi)容: ①程序設(shè)計(C++上機操作) ②數(shù)據(jù)庫與計算機網(wǎng)絡(luò) |
877計算機專業(yè)基礎(chǔ) 《計算機操作系統(tǒng)》(第三版) 西安電子科技大學出版社 湯小丹等; 《操作系統(tǒng)概念》(中譯版)(第七版) 高等教育出版社 Abraham Silberschatz 等; 《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析》 人民郵電出版社 張琨、張宏、朱保平 《離散數(shù)學》 清華大學出版社 朱保平、陸建峰、金忠、張琨; 《離散數(shù)學概念題解與自測》 北京理工大學出版社 朱保平; 《計算機組成原理》(修訂版) 清華大學出版社 張功萱 顧一禾 鄒建偉 王曉峰‘ 《計算機組成原理》 高等教育出版社 唐朔飛 《計算機組成原理》(第 4 版) 科學出版社 白中英 |
877計算機專業(yè)基礎(chǔ)
《計算機操作系統(tǒng)》(第三版) 西安電子科技大學出版社 湯小丹等;
《操作系統(tǒng)概念》(中譯版)(第七版) 高等教育出版社 Abraham Silberschatz 等;
《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析》 人民郵電出版社 張琨、張宏、朱保平
《離散數(shù)學》 清華大學出版社 朱保平、陸建峰、金忠、張琨;
《離散數(shù)學概念題解與自測》 北京理工大學出版社 朱保平;
《計算機組成原理》(修訂版) 清華大學出版社 張功萱 顧一禾 鄒建偉 王曉峰
《計算機組成原理》 高等教育出版社 唐朔飛
《計算機組成原理》(第 4 版) 科學出版社 白中英
復(fù)試參考書目:程序設(shè)計 C++程序設(shè)計 清華大學出版社 嚴悍 等。
數(shù)據(jù)庫與計算機網(wǎng)絡(luò) 《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)教程》 清華大學出版社 史嘉權(quán)等譯;《計算機網(wǎng)絡(luò)-用自頂向下方法描述英特網(wǎng)特色》 機械工業(yè)出版社 陳鳴澤著。
分數(shù)線
年份 | 分數(shù)線 |
2020 | 295 |
2019 | 330 |
南京理工大學全日制計算機技術(shù)研究生學費為每年10000元,從2014年秋季開始,公費研究生取消,取而代之實行自費研究生,規(guī)定碩士研究生每年不超過8000元,具體情況視學校專業(yè)而定。針對部分研究生家庭困難的情況,國家提供獎學金、助學金等資助,且高校一般都會提供勤工儉學崗位對學子進行補助,確保研究生能夠正常順利的完成學業(yè)。
主要導(dǎo)師
陳強,教授,博士生導(dǎo)師。IEEE和ACM會員,中國計算機學會高級會員,四十余個學術(shù)期刊審稿人,如IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Tranasctions on Cybernetics, IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Transactions on Signal Processing, Pattern Recognition,自動化學報,計算機學報,電子學報,計算機輔助設(shè)計與圖形學學報(優(yōu)秀審稿人),中國圖象圖形學報(優(yōu)秀審稿人)等. 2008 年獲得南京理工大學紫金之星稱號,2012年獲江蘇省青藍工程優(yōu)秀青年骨干教師稱號,2014年獲南京理工大學“卓越計劃”青年拔尖人才稱號和江蘇省六大人才高峰稱號。研究方向:模式識別;圖像質(zhì)量評價。
崔振,教授,博士生導(dǎo)師。2015年,獲得中國科學院優(yōu)秀博士論文獎;2016年,多模態(tài)交互國際會議(ICMI)中獲得國際情感識別大賽季軍;2017年,人臉和手勢自動識別國際會議(FG)中獲得表情識別與分析競賽冠軍;2019年,國際頂級會議CVPR遙感圖像目標檢測挑戰(zhàn)賽冠軍和亞軍各一項。主要方向:模式識別、計算機視覺、機器學習。目前主要研究面向大數(shù)據(jù)的深度學習理論與技術(shù),其應(yīng)用主要面向圖像/視頻分析與處理等領(lǐng)域。
黃波,教授,博士生導(dǎo)師。1998年進入南京理工大學計算機學院計算機應(yīng)用專業(yè)開展本科學習;2006 年于南京理工大學獲得計算機應(yīng)用專業(yè)博士學位(直博),并留校任教至今;2010年進入南京理工大學模式識別與智能系統(tǒng)重點實驗室開展博士后研究;2011年度入選南京理工大學的“紫金之星”培養(yǎng)計劃;2013年度赴美國密蘇里大學堪薩斯城(UMKC)訪問交流;2014-2015年度赴美國新澤西理工學院(NJIT)訪學。研究方向為離散事件系統(tǒng)、Petri網(wǎng)、智能制造、智能交通、多機器人系統(tǒng)、系統(tǒng)建模與控制、智能調(diào)度。
南京理工大學
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