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概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)科設(shè)有3個研究方向：
(1) 數(shù)據(jù)解析
利用多元統(tǒng)計分析、多準(zhǔn)則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、分形、地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)等理論與方法，進(jìn)行定性數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)的分析研究，挖掘數(shù)據(jù)的潛在信息，探討數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型和開發(fā)應(yīng)用軟件系統(tǒng)。基于數(shù)理統(tǒng)計等領(lǐng)域的研究成果開展在地質(zhì)調(diào)查、礦藏勘探等方面的應(yīng)用研究。
(2) 金融數(shù)學(xué)
利用時間序列分析方法研究金融資產(chǎn)收益率的極值分布以及風(fēng)險值，對帶厚尾信息的非線性自回歸條件異方差模型的尾部進(jìn)行估計，并將其應(yīng)用于金融風(fēng)險的估計?；诙鄿?zhǔn)則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、分形等理論，對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)開展分析和研究，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。應(yīng)用于對期貨市場的微觀結(jié)構(gòu)的探索與分析。
(3) 生物統(tǒng)計
通過數(shù)理統(tǒng)計的理論和方法來分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和試驗(yàn)調(diào)查資料。對復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、協(xié)變量選擇、參數(shù)估計、非參數(shù)估計以及漸近性質(zhì)的討論與研究。

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