2022廣西科技大學432統(tǒng)計學研究生考研大綱及參考書目

發(fā)布時間:2021-08-18 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
2022廣西科技大學432統(tǒng)計學研究生考研大綱及參考書目

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2022廣西科技大學432統(tǒng)計學研究生考研大綱及參考書目 正文

432 統(tǒng)計學
 
專業(yè): 應用統(tǒng)計                  學院:  理學院
 
一、考試的總體要求
 
要求考生全面掌握、理解、靈活運用教學大綱規(guī)定的基本內(nèi)容。要求考生具有熟練 的運算能力、分析問題和解決問題的能力。答題務必書寫清晰, 過程必須詳細, 應注明 物理量的符號和單位。不在試卷上答題。
二、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)
 
(一)答卷方式:閉卷,筆試
(二)答題時間: 180 分鐘
(三)總分: 150 分
(四)考試題型及分值
 
題型 簡答題 計算題 綜合題
分值 45 分 45 分 60 分
三、考試內(nèi)容及所占分值
 
(一) 事件與概率( 15~20 分)
 
1.考核知識點
隨機事件與樣本空間; 事件之間的關系與運算; 概率的定義,概率的基本性質(zhì); 條 件概率,概率的加法公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式; 事件的獨立性的概念;
伯努利概型及其計算。
2.考核內(nèi)容
(1) 理解隨機事件的概念,了解樣本空間的概念,掌握事件之間的關系與運算。
(2) 了解概率的定義,掌握概率的基本性質(zhì)和應用這些性質(zhì)進行概率計算。
(3) 理解條件概率的概念,掌握概率的加法公式,乘法公式,全概率公式,貝葉

斯公式,以及應用這些公式進行概率計算。
(4) 理解事件的獨立性概念,掌握應用事件獨立性進行概率計算。
(5) 掌握伯努利概型及其計算。
 
(二) 離散型隨機變量( 15~20 分)
 
1.考核知識點
隨機變量的概念; 離散型隨機變量的分布律及其性質(zhì); 二項分布,泊松分布,指數(shù) 分布; 離散型隨機變量的數(shù)字特征。
2.考核內(nèi)容
(1) 理解隨機變量的概念。
(2) 理解理解離散型隨機變量的分布律及其性質(zhì)
(3) 掌握二項分布,泊松分布,指數(shù)分布
(4) 會求離散型隨機變量的數(shù)字特征: 數(shù)學期望和方差的概念、性質(zhì)及計算
 
(三) 連續(xù)型隨機變量(20~30 分)
 
1.考核知識點
連續(xù)型隨機變量的概率密度及其性質(zhì); 正態(tài)分布,均勻分布; 二維隨機變量及其分
布; 連續(xù)性隨機變量的數(shù)字特征; 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布。
2.考核內(nèi)容
(1) 了解連續(xù)型隨機變量的概率密度及其性質(zhì),二維隨機變量的概念。
(2) 了解二維隨機變量的聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì),了解二維離散型隨機變量的聯(lián)
合分布律及其性質(zhì),了解二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合概率密度及其性質(zhì),并會用它們計 算有關的事件的概率。
(3) 了解二維隨機變量邊緣分布和條件分布。
(4) 理解隨機變量獨立性的概念,掌握應用隨機變量的獨立性進行概率計算。
(5) 會求連續(xù)性隨機變量的數(shù)字特征: 數(shù)學期望(均值)和方差的概念、性質(zhì)及 計算,兩個獨立隨機變量的簡單函數(shù)的分布。
(6) 了解均勻分布和正態(tài)分布。

(四) 大數(shù)定律與中心極限定理( 15~20 分)
 
1.考核知識點
四個常用的大數(shù)定律; 隨機變量序列的兩種收斂性; 林德伯格一列維定理(獨立同 分布的中心極限定理)和列莫弗一拉普拉斯定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布) 。
2.考核內(nèi)容
(1) 服從大數(shù)定律的定義。
(2) 四個常用大數(shù)定律的內(nèi)容及應用。
(3) 隨機變量序列的兩種收斂性的概念及其關系。
(4) 獨立同分布中心極限定理: 林德怕格一列維定理(獨立同分布的中心極限定 理)和列莫弗一拉普拉斯定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布) 。
(五) 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念( 15~20 分)
 
1.考核知識點
總體和樣本、樣本的聯(lián)合分布; 統(tǒng)計與樣本的數(shù)字特征; 正態(tài)總體的樣本均值、樣
2  分布、 t 分布、 F 分布)的定義及其簡單性質(zhì)。
2.考核內(nèi)容
(1) 理解數(shù)理統(tǒng)計的基本概念:總體,個體,樣本,簡單隨機樣本,樣本值,樣
本容量,統(tǒng)計量
(2) 掌握樣本均值,樣本方差和樣本矩的計算,了解分布函數(shù)與直方圖的作法
(3) 了解三個重要分布: χ  分布、 t 分布、 F 分布的定義及其簡單性質(zhì), 了解常 用概率分布分位數(shù)的概念,并會查表求分位數(shù)
(4) 理解正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差分布的有關定理
 
(六) 點估計(20~30 分)
 
1.考核知識點
參數(shù)的矩估計法的基本思想及矩估計量的求法; 參數(shù)的極大似然估計法的基本思想 及極大似然估計的求法; 點估計的評價標準(無偏性, 有效性, 一致性) ;參數(shù)的區(qū)間 估計方法 。

2.考核內(nèi)容
(1) 理解參數(shù)點估計的概念及兩種點估計法的基本思想,熟練掌握求點估計的兩
種方法:矩估計法(一階,二階)與極大似然估計法。
(2) 了解估計量的評價標準(無偏性,有效性,一致性),知道總體均值和方差
的無偏估計。
(3) 理解區(qū)間估計的概念,掌握區(qū)間估計的計算步驟,會求單個正態(tài)總體的均值 與方差的置信區(qū)間,會求兩個正態(tài)總體的均值與方差比的置信區(qū)間。
(七) 假設檢驗(20~30 分)
 
1.考核知識點
假設檢驗的基本思想和基本概念: 原假設及備擇假設、檢驗水平、兩類錯誤; 假設 檢驗的一般步驟; 正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(單個總體均值和方差的檢驗, 兩個正態(tài)總體的
均值差和方差比的假設檢驗)
2.考核內(nèi)容
(1) 理解假設檢驗的基本思想,知道假設檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤,掌握假設檢 驗的基本步驟。
(2) 掌握一個正態(tài)總體均值與方差和兩個正態(tài)總體均值差與方差比的假設檢驗方
 
2
(3) 了解關于總體分布的假設檢驗方法——χ  檢驗法。
四、主要參考書目
茆詩松, 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程》(第二版),高等教育出版社, 2011 年。
廣西科技大學

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