專業(yè)：數(shù)學(xué)（一級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)）  

一、培養(yǎng)目標(biāo)
   培養(yǎng)掌握應(yīng)用數(shù)學(xué)堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)理論、系統(tǒng)專業(yè)知識(shí)、現(xiàn)代研究方法，并了解本學(xué)科發(fā)展動(dòng)向；具有較強(qiáng)從事應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科研究與解決實(shí)際工程中提出的相關(guān)數(shù)學(xué)問(wèn)題和高等學(xué)校教學(xué)工作能力的高級(jí)專業(yè)技術(shù)人才。能熟練寫(xiě)科技論文和研究報(bào)告，掌握一門外語(yǔ)。  

二、研究方向
     本學(xué)科按一級(jí)學(xué)科培養(yǎng)，設(shè)四個(gè)培養(yǎng)方向：
1、非線性分析及應(yīng)用（包括非線性分析、偏微分方程、調(diào)和分析及應(yīng)用）；
2、智能計(jì)算及應(yīng)用（包括智能計(jì)算、最優(yōu)化方法及應(yīng)用、信號(hào)與圖像處理）；
3、微分動(dòng)力系統(tǒng)（包括微分動(dòng)力系統(tǒng)、常微分方程理論及應(yīng)用、微分方程數(shù)值計(jì)算、數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)）。
4、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化方法及應(yīng)用、金融隨機(jī)模型）