復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究生培養(yǎng)方案
復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究生培養(yǎng)方案內(nèi)容如下,更多考研資訊請(qǐng)關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請(qǐng)收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(hào)(里面有非常多的免費(fèi)考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問(wèn)題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費(fèi)答疑,助各位考研一臂之力,爭(zhēng)取早日考上理想中的研究生院校。)
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復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究生培養(yǎng)方案 正文
培養(yǎng)方案基本信息 | |||||||
培養(yǎng)方案名稱 | 統(tǒng)計(jì)學(xué)(學(xué)歷碩士生) | ||||||
適用培養(yǎng)單位 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | 適用年級(jí) | |||||
一級(jí)學(xué)科名稱 | 統(tǒng)計(jì)學(xué) | 一級(jí)學(xué)科代碼 | 0714 | ||||
專業(yè)/領(lǐng)域 | 統(tǒng)計(jì)學(xué) | 專業(yè)/領(lǐng)域代碼 | 027000 | ||||
研究方向 | 培養(yǎng)方案編碼 | 2102700001 | |||||
適用培養(yǎng)層次 | 碩士 | 適用學(xué)位類型 | 學(xué)術(shù)學(xué)位 | 適用培養(yǎng)方式 | 非定向 | ||
適用入學(xué)方式 | 全國(guó)統(tǒng)考,推薦免試 | 是否適用國(guó)內(nèi)學(xué)生 | 是 | 是否適用國(guó)際學(xué)生 | 否 | ||
是否全英文項(xiàng)目 | -- | 是否雙學(xué)位項(xiàng)目 | -- | 學(xué)制 | 3 | ||
培養(yǎng)目標(biāo) | |||||||
大數(shù)據(jù)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)致力于培養(yǎng)具有交叉學(xué)科背景、國(guó)際視野、思維開(kāi)闊、全面掌握科學(xué)研究方法的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)人才。
具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),掌握數(shù)據(jù)分析算法和工具,能夠熟練地掌握大數(shù)據(jù)分析的方法。3 畢業(yè)生應(yīng)具備的基本學(xué)術(shù)能力 項(xiàng)目著重培養(yǎng)學(xué)生面向大數(shù)據(jù)系統(tǒng)創(chuàng)新需求的思維和分析計(jì)算、項(xiàng)目實(shí)踐能力。學(xué)生需要對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)知識(shí)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、算法和工具、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等有全面理解。 |
|||||||
培養(yǎng)方案學(xué)分?jǐn)?shù)要求 | |||||||
最低總學(xué)分要求(包含課程與必修環(huán)節(jié)) | 38 學(xué)分 | ||||||
課程分類 | 課程子分類 | 最低學(xué)分 | 最少門數(shù)(非必填) | ||||
1 |
學(xué)位公共課 |
政治理論課 | 3 | 2 | |||
第一外國(guó)語(yǔ) | 4 | 2 | |||||
專業(yè)外語(yǔ)課 | 2 | 1 | |||||
2 |
學(xué)位核心課 | 學(xué)位基礎(chǔ)課 | 0 | ||||
學(xué)位專業(yè)課 | 0 | ||||||
學(xué)分小計(jì) | 12 | ||||||
3 |
選修課 |
專業(yè)選修課 | 12 | 4 | |||
公共選修課 | 0 | ||||||
跨一級(jí)學(xué)科選修課 | 0 | ||||||
學(xué)分小計(jì) | 14 |
必修環(huán)節(jié)學(xué)分?jǐn)?shù) | 3 | ||||||
其他說(shuō)明: | |||||||
參照《復(fù)旦大學(xué)研究生課程和教學(xué)管理規(guī)定》和《大數(shù)據(jù)學(xué)院研究生必修環(huán)節(jié)工作細(xì)則(試行)》 | |||||||
課程設(shè)置 | |||||||
類別I |
類別II |
課程編號(hào) |
課程名稱 |
學(xué)分?jǐn)?shù) |
學(xué)時(shí)數(shù) |
開(kāi)課院系 |
備注 |
學(xué)位公共課 |
政治理論課 | 001 | 政治理論課 | -- | -- | 研究生院 | |
第一外國(guó)語(yǔ)課 | 002 | 第一外國(guó)語(yǔ) | -- | -- | 研究生院 | ||
專業(yè)外語(yǔ)課 | MAST612161 | 大數(shù)據(jù)專業(yè)外語(yǔ) | 2 | 36 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | ||
學(xué)位核心課 |
學(xué)位基礎(chǔ)課 |
DATA620007 | 數(shù)據(jù)挖掘 | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |
DATA620013 | 高等統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||
DATA620015 | 高等統(tǒng)計(jì)方法 | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||
DATA620019 | 現(xiàn)代概率論基礎(chǔ)I | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||
學(xué)位專業(yè)課 |
DATA620004 | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí) | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | ||
DATA620006 | 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||
DATA620008 | 最優(yōu)化理論 | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||
DATA620018 | 數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用及實(shí)現(xiàn) | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||
選修課 |
專業(yè)選修課 |
DATA620002 | 大數(shù)據(jù)算法 | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |
DATA620003 | 社交網(wǎng)絡(luò)分析 | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||
DATA620005 | 時(shí)間序列與空間統(tǒng)計(jì) | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||
DATA630001 | 醫(yī)療大數(shù)據(jù)高等統(tǒng)計(jì)方法 | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||
DATA630008 | 半?yún)?shù)統(tǒng)計(jì) | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||
DATA630009 | 稀疏統(tǒng)計(jì) | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||
DATA630010 | 商務(wù)分析 | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||
DATA630011 | 大數(shù)據(jù)解析 | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||
DATA630012 | 大數(shù)據(jù)與金融風(fēng)險(xiǎn)管理 | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||
DATA630013 | 金融計(jì)量學(xué) | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 |
選修課 |
專業(yè)選修課 |
DATA630014 | 統(tǒng)計(jì)計(jì)算概論 | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||
DATA630015 | 醫(yī)學(xué)影像分析 | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||||
DATA630016 | 大數(shù)據(jù)環(huán)境與能源 | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||||
DATA820001 | 算法導(dǎo)論 | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||||
DATA830001 | 數(shù)值計(jì)算 | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||||
DATA830002 | 知識(shí)圖譜概念與技術(shù) | 3 | 54 | 大數(shù)據(jù)學(xué)院 | |||||
公共選修課 | 003 | 公共選修課 | -- | -- | 研究生院 | ||||
必修環(huán)節(jié)設(shè)置 | |||||||||
參照《復(fù)旦大學(xué)研究生課程和教學(xué)管理規(guī)定》和《大數(shù)據(jù)學(xué)院研究生必修環(huán)節(jié)工作細(xì)則(試行)》 | |||||||||
本學(xué)科專業(yè)/專業(yè)學(xué)位領(lǐng)域2019級(jí)研究生的必修環(huán)節(jié)和學(xué)分?jǐn)?shù)要求如下: | |||||||||
培養(yǎng)環(huán)節(jié) | 是否必修 | 學(xué)分?jǐn)?shù) | 考核內(nèi)容、方式及考核結(jié)果評(píng)定標(biāo)準(zhǔn) | ||||||
論文開(kāi)題 | 是 | 0 |
參照《復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院研究生畢業(yè)論文管理 細(xì)則》 |
||||||
中期考核 | 是 | 0 |
參照《復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院研究生畢業(yè)論文管理 細(xì)則》 |
||||||
學(xué)術(shù)活動(dòng) | 是 | 2 |
參照《大數(shù)據(jù)學(xué)院研究生必修環(huán)節(jié)工作細(xì)則(試 行)》 |
||||||
實(shí)踐活動(dòng) | 是 | 1 |
參照《大數(shù)據(jù)學(xué)院研究生必修環(huán)節(jié)工作細(xì)則(試 行)》 |
||||||
論文預(yù)審 | 是 | 0 |
參照《大數(shù)據(jù)學(xué)院研究生必修環(huán)節(jié)工作細(xì)則(試 行)》 |
||||||
經(jīng)典學(xué)術(shù)著作 | |||||||||
序號(hào) | 著作題錄 | 是否必讀 | 適合層次 | ||||||
1 | An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R | 必讀 | 碩士 | ||||||
2 | Data Mining: Concepts and Techniques | 必讀 | 碩士 | ||||||
3 | Foundations of Data Science | 必讀 | 碩士 | ||||||
4 | Randomized Algorithms for Matrices and Data | 必讀 | 碩士 | ||||||
5 | Time Series Analysis and Its Applications: with R Examples | 必讀 | 碩士 | ||||||
6 | The Elements of Financial Econometrics | 必讀 | 碩士 | ||||||
7 | Statistics for Spatio-temporal Data | 必讀 | 碩士 | ||||||
8 | Time Series Analysis with Applications in R | 必讀 | 碩士 | ||||||
9 | Introduction to Time Series and Forecasting | 必讀 | 碩士 | ||||||
10 | Introduction to Data Mining | 必讀 | 碩士 | ||||||
11 | Social Network Data Analytics | 必讀 | 碩士 |
復(fù)旦大學(xué)
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