姓名： 汪忠志
導(dǎo)師情況：碩導(dǎo)
學(xué)歷：碩士
職稱：教授
郵編：243002

個(gè)人基本信息：
汪忠志，男，安徽工業(yè)大學(xué)理學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)系教授，碩士生導(dǎo)師。1987年大學(xué)畢業(yè)于安徽師范大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)，1990年碩士研究生畢業(yè)于河北工學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)。2006年晉升為教授，現(xiàn)任中國(guó)工程概率統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)理事，安徽省現(xiàn)場(chǎng)概率統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)理事，國(guó)際一般系統(tǒng)論研究會(huì)中國(guó)概率統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事。主要從事概率論極限，數(shù)理金融與信息論基礎(chǔ)理論與應(yīng)用研究。在國(guó)內(nèi)外專業(yè)期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇。97年獲河北省教委科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，98，2003年分別獲河北省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)。2002年度被評(píng)為安徽工業(yè)大學(xué)拔尖人才，2003年被評(píng)為安徽省高校優(yōu)秀中青年骨干教師，美國(guó)數(shù)學(xué)評(píng)論評(píng)論員。

科研論文及成果：
[1]An extension of a theorem on gambling system，J．Multivariate Analysis，1995，55，125-132．SCI．
[2]A Class of Random Deviation Theorems for Sums of Nonnegative Stochastic Sequence and Strong Law of Large Numbers，Statistics & Probability Letters，12（2006）：2017-2026 SCI
[3]An extension of a theorem on gambling system to arbitrary binary　random sequence，Statistics．Probability．Letter，1997，32，343-349．SCIE．
[4]二重非齊次可列馬氏鏈及其隨機(jī)變換的若干極限定理，系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)，（2004）：451-462
[5]Some Small Deviation Theorems for Arbitrary Continuous Random Sequence，Appl．Math．J．Chinese Univ．Ser．B，B，1（2007）：101-108
[6]Some strong deviation theorems and Limit Properties for Continuous Information Source，Southeast Asian Bulletin of Mathematics，12（2006），1157-1167
[7]Some strong deviation theorems for random sum of discrete stochastic sequence [J]，Applied Mathematics 2004，Vol．17，No．2，p．277-284．
[8]Random transforms for arbitrary stochastic sequence and a．s．convergence，Journal of Mathematics，2005，9
[9]Some Limit Theorems on Randomly Weighted Sums for Inhomogenous Markov Chains，International Mathematics Forum，　2007，2（26），1275-1280
[10]On stong limit theorem for sums of stochastic sequence，Journal of Applied Probability & Statistics，2009，4（1）：93-98
[11]A strong limit theorem on random selection for countable non-homogeneous Markov chains，Chinese Journal of Mathematics，1996，24 （2），187-197．
[12]The upper and lower bounds of deviation between arbitrary information source and nonhomogeneous Markov chains，Advance in Systems Science and Applications，2006，6（3）：515-520．
[13]Some strong deviation theorems for dependent stochastic sequence，International Mathematical Forum，2007，26（2）：1275-1280
[14]On almost sure convergence for dependent stochastic sequence，International Journal of Mathematical Analysis ，2007，28，1353-1360．
[15]Some limit theorems of runs to the continuous-valued sequence，Kybernetes，2008，37 SCI
[16]Conditioned limit theorems for weighted sums of random sequences，Applied Mathematical，Sciences，Vol．2，2008，no．21，1005 - 1011，

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